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摘要: 分组统计 1、假定有一组成绩数据,要求根据性别进行分组统计: > score ID score1 score2 Gender 1 101 11.35321 0.9 male 2 102 12.58654 0.6 male 3 103 19.79380 0.9 female 4 104 12.0135 阅读全文
posted @ 2015-10-26 09:36 hongweigg 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、因子的特点或性质 1、因子可视为C或JAVA语言中的枚举,适用于有限状态的表示。 2、因子不可以赋枚举集合外的值,如一个因子包含male,female,则不能再赋male和female以为的值,赋其他值会将该元素设置为空值。 二、因子的建立 1、因子的建立 假定有因子gendor,为一组人的性别 阅读全文
posted @ 2015-10-24 20:21 hongweigg 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、R语言中,NA代表位置上的值为空,NULL代表连位置都没有,变量为空。 2、判断语句 判断向量中的元素是否没有值:is.na() 判断向量是否空值:is.null() 阅读全文
posted @ 2015-10-24 18:19 hongweigg 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R语言中的异常处理和Java类似,使用了try()语句来捕获异常,不过没有对应的catch()语句。 在使用try()函数捕获异常后,再对捕获的对象进行解析。 try()函数第一个参数为调用的方法,第二个参数为是否显示异常消息。 下面是网友的一个使用异常处理的实例: count <- 0 inver 阅读全文
posted @ 2015-10-23 22:13 hongweigg 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 常用打包和压缩格式文件处理(来自互联网)。 1、.tar 解包:tar xvf FileName.tar 打包:tar cvf FileName.tar DirName 2、.gz 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip File 阅读全文
posted @ 2015-10-23 20:56 hongweigg 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 根据S.M.罗斯的概率论教程,一阶矩指E[X],即数列X的均值称为一阶矩。 以此类推,E[Xn] ,n≥1,称为X的 n阶矩,也就是二阶矩、三阶矩... 参考: 1、图灵数学·统计学丛书08-概率论基础教程(第7版)-美S·M·罗斯-郑忠国(译)-人民邮电出版. 阅读全文
posted @ 2015-10-23 14:32 hongweigg 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、问题 假定有下面的数据,希望对该数据进行回归分析: IDscore1score2Gender10111.353210.2male10212.586540.6male10319.79380.9female10412.013520.4female10511.970810.4female10617.3 阅读全文
posted @ 2015-10-22 13:52 hongweigg 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在R语言中使用read.table()读入CSV文件的数据。 1、假定有score.csv文件 ID,score1,score2,Gender 101,11.35321,0.2,male 102,12.58654,0.6,male 103,19.7938,0.9,female 104,12.0135 阅读全文
posted @ 2015-10-22 13:20 hongweigg 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、问题1:在R语言中,要在一个图中叠加画多个图,如何实现呢? 解决: 1)先使用plot画图,plot()函数会初始化好一副图所需要的全部要素,先用points()或lines()则不行,因为它们是低级函数,不能初始化图形。 2)使用points()或lines()函数在现有图上叠加画图。 2、问 阅读全文
posted @ 2015-10-22 12:13 hongweigg 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、问题: 有一个很大的三维数组,需要转换为一个矩阵,是否能在R中用循环语句或者其他方式实现? 三维数组(3, 2, 3)类似下面形式: , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 , , 2 [,1] [,2] [1,] 7 10 [2,] 8 11 [3 阅读全文
posted @ 2015-10-21 21:25 hongweigg 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
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