hongnal

摘要： 问：老板给了你有一个关于癌症检测的数据集，你构建了二分类器然后计算了准确率为98%，你是否对这个模型满意？为什么？如果还不算理想，接下来该怎么做？ 答：首先模型的主要患有癌症的患者，模型关注的实际是坏样本。其次一般来说癌症的数据集中坏样本比较少，正负样本不平衡。准确率的指的是分类正确的样本占总样本个 阅读全文

摘要： 刚看到这个题目时，感觉有点懵，读了很长时间d呃题目都没有想明白。但是感觉有点熟悉，之前做个一个单词变换的题目，就是使两个不同的字符通过最小的变化（添加/删除/替换），使得连个单词相同。当时利用了一个莱温斯坦距离，正好趁这个机会把之前的内容给复习了一下，回到这个题目，最后我的理解就是找两个字符串的最长 阅读全文

摘要： 刚看到这个题目感觉有点懵，主要是没整明白题目的意思，主要是子链表节点没整明白是怎么回事，在看过大家的分析后，明白了子链表是给定好的，不需要我们进行判断，所以这就是我们前几天做的一个链表分割与合并问题，重点是链表该在哪里进行分割，哪里进行整合，我们需要从头开始遍历链表，在子链表存在的地方将链表断开，遍 阅读全文

摘要： 1.Dropout简介 在许多机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而且训练的样本又太少，训练出来a数据上损失函数比较大，预测的准确率较低。 过拟合是许多机器学习的通病。如果模型过拟合，那么得到的模型几乎不可用。为了解决过拟合问题，一般会采用模型集成的方法，即训练多个模型进行组合。此时，训练模型费时 阅读全文

摘要： 看到这个题目第一时间想到的是通过for循环来判断一下是否能够整除3，可以的话就一直除下去，判断最后是否为1，若为1，就说明是，返回True，否则返回True. 利用递归的方式如下： if n<=0: return False if n==1: return True if n%3!=0: retur 阅读全文

摘要： def lengthOfLastWord(self, s: str) -> int: i=len(s)-1 while i>=0 and s[i]==" ": i-=1 j=i while j>=0 and s[j]!=" ": j-=1 return i-j 看到这个题目是让我们计算字符串最后一个 阅读全文

摘要： 刚看到这个题目的时候，第一时间向想到的最长子序列的长度，之前做过找最长子序列长度的问题，这个题目是让我们找出最长子序列的个数，再参考https://leetcode-cn.com/problems/number-of-longest-increasing-subsequence/solution/6 阅读全文