科技点燃未来 微软专注创造
未来科技――超越现实的科学技术,听起来就很炫酷。在微软技术大会上,现场展示了一系列最新的技术成果,其中包括微软为构建更大规模、更安全、更智能并且更具成本效益的微软智能云Azure的努力,“牛津计划(Project Oxford)”的最新成果“语义理解智能服务(LUIS)”,用于数据可视化处理的NUIGraph工具,微软小冰、小娜(Cortana)在人工智能方面的最新进展,以及可以智能分辨出视频画面对象的“语义分割”技术等。
技术大会一向吸引眼球的是那些称为“黑科技”的东西,在大会现场微软全球执行副总裁沈向洋博士展示了微软全新的技术,他表示:“一场看不见的变革正悄然到来,昔日的成就是有形的,明日的突破是无形的。微软有超过1000名计算机博士未雨绸缪,解决未来10年客户尚未发现的问题。微软致力于以新技术解决问题,大力推进前沿研究,并以不懈创新助力人类社会的长远发展。过去,技术领域的成就是电脑、手机之类有形的产品;未来,我们的创新将带来更多无形的变革,从云计算、自然人机交互、机器学习到人工智能,无形的技术与服务将为人们的工作与生活带来真实的改变。微软在用前沿的技术研究创造新的可能性,同时希望携手合作伙伴将其转化为切实的生产力,改变人们的工作与生活。”
大会上,微软“牛津计划(Project Oxford)” 的最新成果 “语义理解智能服务(LUIS)”正式面向公众开放,并且支持汉语应用,开发者无需机器学习或人工智能方面的专业技能,即可在其移动应用中加入自然语言识别能力。微软研究院黄学东博士介绍:“语义理解智能服务为云计算注入智能。今天,文本、人脸识别、人工自然语言等方面的热门技术已经广为合作伙伴所采用。”在今年微软Build开发者大会上首次亮相的“牛津计划”旨在帮助开发者制作更智能的移动应用,令其方便快捷地在跨平台应用中加入面部、图像、语言、文本等识别功能。一度在国内社交媒体上非常流行的How-Old.net和TwinsOrNot应用,就是以此为基础在几小时内开发出来的。创意落地原来可以这么简单,开发者可以专心于创意,开发过程中的技术问题可以完全交由微软来搞定。
微软的人工智能机器人姊妹花小冰、小娜的亮相引起全场沸腾,微软小冰除了擅长卖萌和插科打诨之外,还摇身一变成为“治愈系”少女。借助必应强大的数据分析和自我学习能力,在与用户的沟通中,高情商的微软小冰能够实时感知用户的喜怒哀乐。当你觉得生活压力大,工作不顺利,情感受到挫折,可以去领养小冰,让它陪伴你。微软小冰和海尔的合作案例,就完全展示了人工智能带来的变革。海尔的智能家居设备,可以理解为一张卡。海尔不再需要独立研发一个具备人工智能的虚拟机器人,而只需要把数据和服务插在微软小冰身上,就能实现智能家居的人工智能化。小娜(Cortana)是微软针对Windows和Windows Phone设备研发的智能私人助手,用户能够通过开始屏幕或者设备上的搜索按钮来呼出Cortana,目前微软在Windows10系统中已添加了语音助理小娜Cortana。
为打造更大规模、更安全、更智能的云计算,微软开发了带有FPGA“硬件加速芯片”的“Catapult主板”来提升数据中心的整体性能。根据实验结果,该项目仅需调用一半数量的服务器即可有效提速必应服务,微软宣布,今年已经订购了超过9万片主板来打造业界性能最强、安全等级最高的数据中心架构。
面对物联网设备与数据的爆炸式增长,只有将数据转化为直观的业务洞察才有价值。NUIGraph是微软最新的数据可视化工具,能够将来自Excel表格的枯燥数据直接转化为立体的三维图表,通过立体柱形不同的高度、颜色、分布密度等特征,可以将平面表格中隐藏的数据特征直观地表现出来,让决策者一目了然地获得业务洞察。 云推动创新的引擎
“互联网+”时代,云计算作为主战场,必将迎来更加高速的发展和更加激烈的竞争。云计算是个快速崛起的大市场,更是个庞大的生态系统,微软与其他玩家的广泛“竞合”创造出更多共赢的机会。正如微软CEO萨提亚・纳德拉所说:“这是一个‘移动为先,云为先’的世界,这个世界观不仅关乎我们在IT变革中所处的位置,更重要的,是指明了技术的前景和发展方向,这也是我们身处IT行业的意义所在。“
微软云策略中的关键一环是, 在云计算生态系统里面,微软愿意与更多合作伙伴携手共进,推动传统软件开发商ISV向云服务商CSV的转化。当前形势下,帮助传统企业实现新形势下的业务转型是云计算的重要职责,通过降低本地IT负担,减少人力、物力、财力和时间的成本,让企业集中精力在自己的核心业务上,微软通过与众多合作伙伴的深入合作,在智能云平台上为中国客户定制不同的行业解决方案。另外在IoT上,也有特别适合中国的物联网的应用,都是在利用我们的云平台促进中国创业者取得成功。大会现场微软选取海尔、OCEAN Farm、民生银行、三弟画饼等中国本土企业合作伙伴现场展示针对云计算、大数据、物联网、生物识别技术等热门领域开展的一系列的部署与应用的实践经验。

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