像Windows一样查看Linux中的硬件使用情况

Windows系统可以使用任务管理器直接看到CPU、GPU等硬件的使用状态，如果像在Linux系统中实时查看类似信息可以使用以下命令：
1、htop查看CPU使用情况

2、nvitop查看GPU使用情况

分类整理了 Linux 下最实用的实时监控神级命令。

1. 全能型选手（CPU + 内存 + 网络 + 磁盘）如果你只想记一个命令，那就选 btop。它是 htop 的现代进化版，界面非常酷炫（赛博朋克风），支持鼠标操作。👑 btop (强烈推荐)监控对象：CPU、内存、磁盘、网络、进程。特点：图形化程度极高，数据非常全，甚至能看到 CPU 每个核的频率和温度。
   安装：Bash# 推荐用 conda 装，最省事
   conda install -c conda-forge btop
   运行：Bashbtop

htop (经典老牌)监控对象：CPU、内存、进程。特点：系统自带概率高，比 top 好看，能直观看到每个核的负载条。
安装：yum install htop
运行：htop

glances (Python 写的全能王)
监控对象：一切（包括 GPU、Docker 容器）。特点：信息密度大，但界面没有 btop 炫酷。它有个绝技是可以起一个网页服务，你在 Windows 浏览器里就能看。
安装：pip install glances
运行：glances (或者 glances -w 开启网页版)

2. GPU 显卡专用（AI 炼丹必备）这部分你已经很熟悉了，我再总结一下差异。
   nvtop (最直观)用途：看多卡并行情况、显存占用曲线。场景：想知道 8 张卡是不是都在干活，有没有哪张卡在“摸鱼”。
   命令：nvtop

nvitop (最专业)用途：专门为 PyTorch/TensorFlow 设计。场景：显示具体的 CUDA 上下文，还能在界面里直接看到显卡的温度、风扇转速。
命令：nvitop

watch nvidia-smi (最原生)用途：没装软件时的应急方案。
命令：watch -n 1 nvidia-smi

3. 磁盘 I/O 专用（硬盘读写监控）你的数据在 /data1 (145TB 阵列) 上。如果训练时显卡利用率忽高忽低（波浪状），很有可能是硬盘读写太慢，卡住了 CPU。这时候就需要用这些工具抓“内鬼”。
   iotop (找谁在疯狂读写硬盘)类似于：磁盘界的 htop。用途：它能列出哪个进程（PID）正在疯狂读写硬盘。场景：训练突然变慢，怀疑是有人在拷贝大文件占用了带宽。
   安装：yum install iotop (需要 root 权限)
   运行：Bash# -o 表示只显示正在进行 I/O 的进程，不显示闲置的

sudo iotop -o
iostat (看硬盘整体压力)用途：看整块硬盘的繁忙程度（%util）。如果 %util 接近 100%，说明硬盘已经不堪重负了。
安装：yum install sysstat
运行：Bash# 每 1 秒刷新一次
iostat -x -m 1

4. 网络专用（网速监控）如果你在下载数据集，或者多机训练时，需要看网速。

iftop (找谁在占网速)类似于：网络界的 top。用途：实时显示流量去哪了，能看到具体的 IP 地址连接。
安装：yum install iftop (需要 epel-release)
运行：sudo iftop

nload (纯粹看波形图)用途：只关心总上传/下载速度，想要看像心电图一样的流量波形。
安装：yum install nload
运行：nload总结：你的“指挥官仪表盘”对于你这台 8 卡 A40 服务器，建议你在 Xshell 中开启 3 个窗口，组成你的监控大屏：窗口运行命令作用窗口 1btop[总览] 盯着 CPU 负载和内存，看有没有爆内存，CPU 是不是满载。窗口 2nvtop[核心] 盯着 8 张显卡的利用率，确保它们都在跑满，而不是在发呆。窗口 3sudo iotop -o[排查] 当显卡利用率下降时，看一眼这里，是不是读取数据卡住了。