SpringWebflux知识整理
Webflux 是一种异步非阻 塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现 的。
Webflux 特点:
第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程 。第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求。
什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便 地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。 电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公 式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
//Java8 及其之前版本
// 提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
//添加观察者
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生变化");
});
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("手动被观察者通知,准备改变");
});
observer.setChanged(); //数据变化
observer.notifyObservers(); //通知
}
}
响应式编程(Reactor 实现)
(1)响应式编程操作中,Reactor 是满足 Reactive 规范框架。
(2)Reactor 有两个核心类,Mono 和 Flux,这两个类实现接口 Publisher,提供丰富操作 符。Flux 对象实现发布者,返回 N 个元素;Mono 实现发布者,返回 0 或者 1 个元素。
(3)Flux和Mono都是数据流的发布者,使用 Flux和 Mono都可以发出三种数据信号: 元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉 订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者 .
public static void main(String[] args) {
//just方法直接声明
Flux.just(1,2,3,4);
Mono.just(1);
//其他的方法
Integer[] array = {1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
三种信号特点:
错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
SpringWebflux 执行流程和核心 API
SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架,异步非阻 塞的框架
SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的
SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler,实现接口 WebHandler ,接口 WebHandler 有一个方法:


SpringWebflux 里面 DispatcherHandler,负责请求的处理
* HandlerMapping:请求查询到处理的方法
* HandlerAdapter:真正负责请求处理
* HandlerResultHandler:响应结果处理
SpringWebflux(基于函数式编程模型)
(1)在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
(2)基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发 给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数 式接口的实现并且启动需要的服务器。
( 3 ) SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse , 而 是 ServerRequest 和 ServerResponse
一个简单的例子:
//实体类
public class User {
private String name;
private String gender;
private Integer age;
}
public class UserServiceImpl implements UserService {
//创建map集合存储数据
private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();
public UserServiceImpl() {
this.users.put(1,new User("lucy","nan",20));
this.users.put(2,new User("mary","nv",30));
this.users.put(3,new User("jack","nv",50));
}
//根据id查询
@Override
public Mono<User> getUserById(int id) {
return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
}
//查询多个用户
@Override
public Flux<User> getAllUser() {
return Flux.fromIterable(this.users.values());
}
//添加用户
@Override
public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
return userMono.doOnNext(person -> {
//向map集合里面放值
int id = users.size()+1;
users.put(id,person);
}).thenEmpty(Mono.empty());
}
}
handler处理类:
public class UserHandler {
private final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
//根据id查询
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
//获取id值
int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//调用service方法得到数据
Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
//把userMono进行转换返回
//使用Reactor操作符flatMap
return
userMono
.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(fromObject(person)))
.switchIfEmpty(notFound);
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers(ServerRequest request) {
//调用service得到结果
Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class);
}
//添加
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
//得到user对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
}
}
server端:
public class Server {
public static void main(String[] args) throws Exception{
Server server = new Server();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
//1 创建Router路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
//创建hanler对象
UserService userService = new UserServiceImpl();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
//设置路由
return RouterFunctions.route(
GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
.andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
}
//2 创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
//路由和handler适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();
}
}
client端:
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://localhost:8080");
//根据id查询
String id = "1";
User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class)
.block();
System.out.println(userresult.getName());
//查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName())
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}

浙公网安备 33010602011771号