AI任务请求重试

from tenacity import retry

# 配置重试：最多重试3次，每次间隔2秒，仅对请求异常重试
@retry(
    stop=stop_after_attempt(3),  # 最多重试3次
    wait=wait_fixed(2),          # 每次重试间隔2秒
    retry=retry_if_exception_type(requests.exceptions.RequestException)  # 仅对请求异常重试
)
def fetch_url(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 抛出HTTP错误
    return response.text

　　Tenacity 是 Python 中一个用于处理重试逻辑的库，它提供了简洁而灵活的方式来实现各种重试策略，帮助开发者轻松处理因网络波动、资源暂时不可用等原因导致的临时错误。

• 装饰器语法：通过 @retry 装饰器快速为函数添加重试功能，无需编写复杂的循环和条件判断。
• 丰富的停止条件：支持按重试次数（stop=stop_after_attempt(n)）、时间（stop=stop_after_delay(seconds)）等条件停止重试。
• 灵活的等待策略：可以设置固定等待时间（wait=wait_fixed(seconds)）、指数退避（wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10)）等等待方式，避免频繁重试对资源造成压力。
• 重试触发条件：可指定仅对特定异常（retry=retry_if_exception_type(IOError)）或满足特定条件（retry=retry_if_result(lambda x: x is None)）时才进行重试。
• 回调机制：支持在重试前后、成功或失败时执行回调函数，方便记录日志、监控等操作。