Python中的垃圾回收三个知识点（2属性+1方案）。
以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。（解决循环引用的问题就是直接导入模块名或者延迟导入，或者直接使用弱引用）。
ps:弱引用概念就是一个对象指针，它不会增加它的引用计数.使用弱引用可以当作原始对象一样使用。引用计数也不会增加。
核心思想：在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。
引用计数：
引用计数+1的情况：
- 对象被创建
- 对象被引用
- 对象作为参数传入函数
- 对象作为元素放入容器中
引用计数-1的情况：
- 对象的别名被显式销毁，例如del a
- 对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
- 一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
- 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
sys.getrefcount(a)可以查看引用计数，但是由于本质上也是将之传入该函数，所以引用计数会在原本值上加1.
垃圾回收机制：
- 垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面
- gc.collect()会返回不可达的对象数目，一般一个对象会有它本身和它的dict属性。会计算对象个数双倍的值。
- 有三种情况会触发垃圾回收：
- 1.调用gc.collect(),
2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3.程序退出的时候
分代收集gc模块重点：
gc.set_threshold 设置自动执行垃圾回收的频率。当前默认阈值设为(700, 10, 10)。#threshold0是在0级进行垃圾收集之前必须达到的分配数和取消分配数之差。thresholdl是在扫描1级之前必须进行的0级收集数量。threshold2是在收集2级垃圾之前必须进行的1级收集数量。
gc.collect 显式进行垃圾回收，可以输入参数，参数为可迭代对象
对于阈值的0级1级2级的解释说法：
分代收集的思想就是活的越久的对象，就越不是垃圾，回收的频率就应该越低。所以当Python发现进过几次垃圾回收该对象都是reachable，就将该对象移到二代中，以此类推。那么Python中又是如何检查各个代是否达到阀值的呢？Python中每次会从三代开始检查，如果三代中的对象大于阀值将同时回收3,2,1代的对象。如果二代的满足，将回收2,1代中的对象，设计的是如此的美。
应用注意：
- 项目中避免循环引用
- 引入gc模块，启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制
- 由于分代收集，所以把需要长期使用的变量集中管理，并尽快移到二代以后，减少GC检查时的消耗
- gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有__del__方法，所以项目中要避免定义__del__方法，如果一定要使用该方法，同时导致了循环引用，需要代码显式调用gc.garbage里面的对象的__del__来打破僵局。
