239. 滑动窗口最大值

困难题是真的困难

1.首先假设接受了这个想法：维护一个排序好的最大值列表，每次右移弹出所有，比新加入数组小的数字。、

我自己写下来的疑问是：
如果右移，需要判断左边移除的数字是否是已经存储的内容，如果有，需要pop。我的想法就是遍历寻找，因为也不知道这个数字的位置啊，移除的元素也不一定是最大值，不能每次都移除最大值。

需要判断右边进来的数字，弹出所有比他小的内容。是怎么样简洁做到这两点的？每次就算遍历一遍也很慢。

 

2.接下来分析题解的观点

存储的不是数字，是索引。

小疑问：不还是要判断这两点吗？

 

分析一下题解代码：

from collections import deque

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        q = deque()
        max_list = []
        
        for i, num in enumerate(nums):
            # Remove indices that are out of the current window
            while q and q[0] < i - k + 1:
                q.popleft()
            
            # Remove indices whose corresponding values are less than the current number
            while q and nums[q[-1]] < num:
                q.pop()
            
            # Add the current index to the deque
            q.append(i)
            
            # If our window has hit size k, append the current max to the output list
            if i >= k - 1:
                max_list.append(nums[q[0]])
                
        return max_list

解答一下之前的疑惑：

如果存储的是数字，便不能有自动排序的这个功能了（index从小到大一次排列）。当右移的时候，如果存储的是index，因为添加最大值进来的时候，总是从右边添加，左index恒小于右index。所以删除元素的时候，会更加方便。直接判断最左边这个是不是小于i-k+1就可以了。可以减少去寻找这个值的麻烦。

右边这点，寻找的过程也是一样的，需要一直遍历，没啥好说的。最重要的思想，自己没有想到的是，删除左端元素，使用索引会不需要进行遍历，直接pop最左边的就行。我觉得每次其实也只需要看看是不是要pop(0)，因为只用移除一个元素。修改一版，确实是可以的（忽略一开始想的分段处理，分段也是OK的）：

class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        max_list = []
        q = []
        for i in range(len(nums)):
            # if i < k:
            #     while q and q[0] < i-k+1:
            #         q.pop(0)
            #     while q and nums[q[-1]] < nums[i]:
            #         q.pop()
            #     q.append(i)
            #     if i == k-1:
            #         max_list.append(nums[q[0]])
            # else:
            if q and q[0] == i-k:
                q.pop(0)
            while q and nums[q[-1]] < nums[i]:
                q.pop()
            q.append(i) 
            if i>k-2:   
                max_list.append(nums[q[0]])
        return max_list

 

所以其实不是自己不理解，是没有对索引有深刻的认知。其实思路是正确的，实现起来也很朴素。就是需要自己消化一下。