摘要：传统 RAG 的局限性 经典的 RAG 架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示： 这一架构目前广泛应用于各类 AI 业务场景中，例如问答机器人、智能客服、私域知识库检索等等。虽然 RAG 通过知识 阅读全文

摘要：本文首发至TiDB社区专栏：https://tidb.net/blog/7a8862d5 前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直 阅读全文

摘要：本文首发自 TiDB 社区专栏：https://tidb.net/blog/0c5672b9 转载请注明出处！ 前言 最早知道 TiDB 要支持向量化的消息应该是在23年10月份左右，到第一次见到 TiDB Vector 的样子是在今年1月初，当时 dongxu 在朋友圈发了一张图： 去年我研究了一 阅读全文