霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》（随到随学！）
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》（开班在即）
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2025年7月23日
MCP协议的具体技术实现原理
摘要： MCP（Model Context Protocol）协议是一种由Anthropic提出的开放协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与外部工具、数据源的交互方式。其核心设计目标是实现动态发现、安全调用和灵活扩展，以下是其技术实现原理及动态发现机制的详细解析： 一、MCP协议的技术实现原理 架构设计：客 阅读全文
posted @ 2025-07-23 10:56 霍格沃兹测试开发学社 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
AI测试开发企业技术咨询服务
摘要： 测试团队效率低下？自动化项目半途而废？ BATH（百度、阿里、腾讯、华为）测试天团出手，用实战经验为企业开方抓药！ 你的企业是否正面临这些技术困局？ AI测试无从下手，概念火热却难落地？ 自动化测试框架搭建困难，维护成本高？ 团队技术能力断层，缺乏专业指导？ 耗费巨资引入工具，却水土不服、效果甚微？ 阅读全文
posted @ 2025-07-23 10:51 霍格沃兹测试开发学社 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月22日
Playwright 自动化测试系列（6）| 第三阶段：测试框架集成​指南：参数化测试 + 多浏览器并行执行
摘要： 一、为何需要 Pytest + Playwright 集成？ 在自动化测试中，测试框架的集成能力直接影响脚本的复用性和执行效率。Playwright 提供强大的浏览器控制能力，而 Pytest 作为 Python 生态中最流行的测试框架，其参数化测试、Fixture 管理和并行执行功能可显著提升测试 阅读全文
posted @ 2025-07-22 11:36 霍格沃兹测试开发学社 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
2025 AITC人工智能测试开发大会 西安站
摘要： 测试人社区诚邀您参加 AITC人工智能测试开发峰会 会议包含：质效全流程的AI探索、AI如何帮测试工程师脱离“工单泥潭、大模型在金融业务测试设计中的应用、基于知识图谱的AI智能体、Java精准测试技术等Topic。 实训结合：会前增设AI测试实战营，涵盖大模型应用、软件测试自动化智能体、Web/Ap 阅读全文
posted @ 2025-07-22 11:19 霍格沃兹测试开发学社 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月21日
Playwright自动化测试系列课（5） | ​​调试神器实战：Trace Viewer 录屏分析 + AI 辅助定位修复​
摘要： 一、为什么需要 Trace Viewer？ 在自动化测试中，偶发性故障是最难排查的问题，传统截图和日志往往无法还原完整的测试上下文。Playwright 的 Trace Viewer 通过录屏级追踪（含完整 DOM 快照、网络请求、操作日志）实现： 操作回放：逐帧查看点击、输入、导航等动作的页面状态 阅读全文
posted @ 2025-07-21 11:26 霍格沃兹测试开发学社 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月18日
Playwright系列课（2） | 元素定位四大法宝：CSS/文本/XPath/语义化定位实战指南
摘要： 一、Playwright 定位机制核心优势 Playwright 的定位器（Locator）具备智能等待与自动重试机制，执行操作前自动检查元素可操作性（可见性、可点击性），大幅减少因网络延迟导致的脚本失败。其定位体系包含四大核心方法： 二、四大定位方法深度解析与实战 CSS 选择器：精准高效的样式定 阅读全文
posted @ 2025-07-18 14:00 霍格沃兹测试开发学社 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月17日
Agent的深度解析：从原理到实践
摘要： 一、Agent的本质：从被动响应到主动执行的范式迁移 技术定义：Agent（智能体）是具备 环境感知→决策推理→行动执行 全链能力的自治系统，其核心特征为： 自主性：无需人工干预的闭环运行（如自动调整空调温度） 工具调用：通过API/插件操作外部系统（如调用支付接口完成交易） 记忆机制：短期记忆存储 阅读全文
posted @ 2025-07-17 15:14 霍格沃兹测试开发学社 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
2025年7月16日
Kimi K2开源炸场，1万亿参数碾压GPT-4.1，成本仅Claude 4的1/5！
摘要： 一、现象级爆红：两天登顶，开源社区的“新神”诞生 7月12日，月之暗面（Moonshot AI）开源万亿参数大模型 Kimi K2，短短48小时内： 使用量碾压 Grok 4：在OpenRouter平台token消耗量超越马斯克的xAI，登顶全球API调用榜； 开发者狂热测试：GitHub相关项目激 阅读全文
posted @ 2025-07-16 16:05 霍格沃兹测试开发学社 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
Open WebUI 和 Dify 在构建企业AI应用时的主要区别
摘要： 在企业AI应用的构建过程中，Open WebUI 和 Dify 作为两大主流开源工具，定位和功能差异显著。以下是基于技术架构、适用场景和核心能力的深度对比分析： 一、核心定位与技术架构 二、核心能力对比 企业级功能支持 Open WebUI ✅ 基础权限管理（RBAC） ✅ 对话记录加密存储 ❌ 无 阅读全文
posted @ 2025-07-16 15:55 霍格沃兹测试开发学社 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
企业AI落地开源五剑客：Open-WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT、n8n
摘要： 企业AI落地的痛点与破局利器 在AI技术爆发的时代，企业面临三大挑战：数据安全顾虑、技术门槛过高、业务整合困难。传统闭源方案成本高昂且灵活性不足，而以下五款开源工具正成为破局关键： Open WebUI：零代码构建AI交互界面 Dify：低代码AI应用工厂 RAGFlow：企业级知识处理引擎 Fas 阅读全文
posted @ 2025-07-16 15:43 霍格沃兹测试开发学社 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
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