摘要：
记忆能力是AI智能体构建高质量对话和个性化服务的核心。随着对话轮数的增加，如何让智能体保持对过去信息的理解能力，同时控制计算成本，是实现高效AI的关键。 如果忽视记忆策略设计，会出现两个主要问题： 早期信息被遗忘，导致智能体理解偏差 对话长度增加，模型处理成本和响应延迟显著上升 尽管开源框架如Mem 阅读全文
posted @ 2025-08-18 11:49
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摘要：
统一 AI 工具调用的“通信语言” 关键词：工具调用标准化、Client/Server 架构、上下文传递、SSE 流式响应 一、MCP 解决了什么痛点？ 在 MCP 出现之前，AI 应用调用外部工具（如数据库、API）存在三大问题： 碎片化：每个模型需单独适配工具（如 OpenAI Function 阅读全文
posted @ 2025-08-15 15:24
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摘要：
智能体与测试智能体 智能体 Agent 百度百科 能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。 它可以是软件、硬件或一个系统，具备自主性、适应性和交互能力。 智能体通过感知环境中的变化，根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策，进而执行动作以影响环境或达到预定的目标 IBM AI 代理是能够通过设 阅读全文
posted @ 2025-08-15 15:16
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2025终极指南：掌握20+种真实场景交互，解决异步操作难题 一、为什么交互操作失败率高达60%？ 在Web自动化中，交互操作失败的主要原因是： 元素状态不稳定（45%）：元素未准备好时进行操作 异步加载未完成（30%）：操作后页面未完全响应 环境差异（15%）：不同设备/网络导致行为不一致 框架缺 阅读全文
posted @ 2025-08-14 11:19
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摘要：
国产 AI 这两个月的节奏，可以用四个字形容：不讲武德。 上个月，智谱开源的 GLM-4.1V-Thinking 冲上 HuggingFace Trending 榜首，累计下载量突破 13 万次。 上周，又推出了旗舰多模态模型 GLM-4.5 和轻量版 GLM-4.5-Air，技术圈瞬间沸腾。 这周 阅读全文
posted @ 2025-08-14 11:02
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一、元素定位为何如此关键？ 在Web自动化测试中，75%的脚本失败源于元素定位失效。Playwright提供革命性的定位体系，相比传统工具有三大优势： 智能等待机制 - 自动处理动态加载元素 语义化定位器 - 告别脆弱的XPath/CSS选择器 多维度匹配 - 文本/角色/位置等多属性组合定位 二、 阅读全文
posted @ 2025-08-13 14:46
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2025最新实战指南：10分钟搭建跨平台MCP开发环境，支持Python/Node.js双生态 一、环境准备：跨平台兼容方案 在开始MCP开发前，确保你的系统满足以下条件： 💡 避坑提示： Windows用户需启用开发者模式解决长路径问题 macOS需运行 xcode-select --insta 阅读全文
posted @ 2025-08-13 11:30
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摘要：
一、测试框架格局：三大核心工具对比 Playwright（微软开源） 核心架构： 采用进程外通信模型，通过WebSocket协议与浏览器驱动交互，减少HTTP协议导致的延迟（平均响应<200ms） 原生集成Chromium/WebKit/Firefox三大内核，无需独立Driver管理 革命性特性： 阅读全文
posted @ 2025-08-12 11:28
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摘要：
一、Playwright 简介与核心优势 Playwright 是微软开源的现代化 Web 自动化工具，支持 Chromium（Chrome/Edge）、Firefox、WebKit（Safari） 三大浏览器引擎，提供跨平台（Windows/macOS/Linux）和跨语言（Python/JS/J 阅读全文
posted @ 2025-08-12 10:53
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统一 AI 工具调用的“通信语言” 关键词：工具调用标准化、Client/Server 架构、上下文传递、SSE 流式响应 一、MCP 解决了什么痛点？ 在 MCP 出现之前，AI 应用调用外部工具（如数据库、API）存在三大问题： 碎片化：每个模型需单独适配工具（如 OpenAI Function 阅读全文
posted @ 2025-08-12 10:45
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