霍格沃兹测试开发学社

《Python测试开发进阶训练营》(随到随学!)
2023年第2期《Python全栈开发与自动化测试班》(开班在即)
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干了8年测试开发,我为什么又报了个AI测试班?

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先说个真事。

上周面试一个测试开发,简历上写着“精通自动化测试”,我问了两个问题:如果让你用大模型自动生成接口测试用例,你会怎么设计链路?RAG和知识图谱在测试场景里分别解决什么问题?

他愣了几秒,说:“AI写用例我试过,不太靠谱,生成的东西没法直接用。”

我没继续问。因为他说的“不太靠谱”,恰恰是现在很多测试团队的真实状态——工具买了,模型接了,但工程链路没打通,最后归结为“AI不行”。

不是AI不行,是用法不对。

我干了8年测试开发,从Selenium写到Playwright,从接口自动化写到性能专项,去年开始明显感觉到:测试的下一个分水岭,不是会不会自动化,而是能不能把模型、知识、工具和业务流程真正连起来。

所以当我看到霍格沃兹测试开发学社这个“人工智能测试开发训练营”的大纲时,第一反应是:这个课,得报。

不是因为它名字里有“人工智能”,而是因为它把测试开发智能化这件事,拆成了能落地的工程链路。

这个课到底教什么?我扒了一遍大纲
整个训练营分了六大模块,我挑几个跟测试开发最相关的说。

第一块:大模型与AIGC应用体系。 不是只教你调ChatGPT API。从开源大模型私有部署(Llama、千问、GLM),到提示词工程、ReACT推理、AutoGPT,到RAG与知识图谱(Neo4j),再到智能体应用和工作流开发。学完你能在自己公司内网搭一套私有化的大模型系统,数据不出内网,安全可控。

第二块:智能体开发。 这是我最看重的部分。课程会讲清楚Agent的核心要素:提示词、推理方法、记忆体、工具体系。然后带你用opencode、codex、claude code这些编程智能体,以及LangChain、LangGraph、DeepAgents这些开发框架。不是教你用现成工具,是教你构建自己的测试智能体。

第三块:智能化测试。 这块直接对应测试开发的工作场景。用例生成智能体(基于大模型、RAG、多智能体)、自动化用例生成智能体(Web/App/接口)、用例执行智能体(浏览器控制、设备控制、接口请求执行)。实战项目包括gitlab、企业微信打卡、ERP系统、电商系统的测试用例生成,以及宠物商店接口自动化、雪球基金App自动化。

第四块:人工智能产品测试。 教你怎么测AI系统本身。大模型评测体系、RAG评测、多模态评测、智能体评测,还有数据质量、计算机视觉、深度学习基础。以后测AI产品,你得懂它的原理和评测指标,不能只会点点点。

第五块:视觉与图像识别自动化测试。 UIDiff检测、无监督深度特征视觉识别、有参照和无参照的Diff技术、基于深度学习的遍历动作推荐。App自动化最头疼的动效识别、弹窗检测、页面结构逆向解析,这块全讲了。

第六块:大模型应用开发。 LangChain、RAG应用开发、LangGraph多智能体工作流、FastAPI/Gradio/Streamlit。让你从测试工具的使用者,变成测试平台的开发者。

学习方式怎么样?
不是丢给你一堆视频就完事。训练营配了:

1V1智学服务:定制学习计划,督学提醒,考试奖学金。
直播实战巩固:每个模块有直播,带做实战项目。
视频/源码/教程全套资料:PPT、源码、随堂练习、阶段考试、面试题库。
专属社群答疑:微信社群+论坛答疑,晚自习答疑室,大厂私教服务。
随到随学:录播+直播结合,时间灵活。
还有技术沙龙、城市团建、行业大会、开源共建。说白了,不只是卖课,是拉你进一个测试开发的技术圈子。

适合谁?
测试工程师:想从手工/自动化往智能化测试转型。
测试开发:想掌握大模型、智能体、RAG、知识图谱在测试场景的落地。
研发/运维:想用AI给自己工作赋能。
计算机相关专业大学生:想提前掌握市场需要的AI测试技能。
需要用大模型为工作赋能的职场人。
如果你现在还在手写用例、修自动化脚本、整理测试报告,这个课能帮你把这条链路自动化。如果你已经在做测试平台,这个课能帮你把AI能力集成进去。

我为什么觉得值?
市面上很多AI课,教的是“怎么用ChatGPT写周报”。这个课教的是“怎么用大模型+知识图谱+智能体,构建一套能自动生成用例、自动执行、自动出报告的测试体系”。

前者是玩具,后者是工程。

而且课程大纲里明确写了实战项目:搭建企业内部大语言模型系统、LangChain智能体实战、UIDiff检测、深度学习测试用例生成、知识图谱自动生成用例、Web/App/接口自动化智能体实战。不是Demo,是能直接搬到公司用的东西。

我报名的另一个原因是:这个课背后是霍格沃兹测试开发学社,做了这么多年测试开发培训,学员评价里有人说“测试开发领域的黄埔军校”。虽然有点夸张,但至少说明课程质量和售后服务是经过验证的。

最后说一句
测试这个岗位,过去十年从手工走到自动化,未来五年一定会从自动化走到智能化。不是AI取代测试,是会用AI的测试取代不会用的。

如果你也在找一套系统的人工智能测试开发学习路径,可以看看这个训练营的大纲。反正看看又不要钱,但错过窗口期,可能就不是多花点钱的事了。

对课程感兴趣,想了解详细大纲、直播安排和报名方式,可以扫码进群,联系他们。报不报无所谓,先领个大纲看看,也能帮你判断自己该补哪块。

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关于我们
霍格沃兹测试开发学社,隶属于 测吧(北京)科技有限公司,是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。

学社围绕现代软件测试工程体系展开,内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试,以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。

我们关注测试工程能力的系统化建设,包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设,同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法,沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。

在技术社区与工程实践之外,学社还参与测试工程人才培养体系建设,面向高校提供测试实训平台与实践支持,组织开展 “火焰杯” 软件测试相关技术赛事,并探索以能力为导向的人才培养模式,包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。

同时,学社结合真实行业需求,为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务,用于个性化能力提升与工程实践指导。

posted @ 2026-09-16 20:00  霍格沃兹测试开发学社  阅读(6)  评论(0)    收藏  举报