上证信息2026校招:测试开发岗开放,本科可投,25/26届抓紧上车
别只盯着互联网大厂,证券交易所旗下的科技公司,可能是你忽略的“稳中求进”好机会。
春招进入尾声,很多同学开始焦虑:还有没有靠谱的机会?
今天要拆解的这家公司,背景硬、岗位实、门槛友好——上证所信息网络有限公司(简称“上证信息”),2026年招聘正式启动。
测试开发工程师岗位明确开放,本科可投! 25届(未就业)、26届均可报,工作地点以上海为主,北京也有技术支持岗。
不考行测,不考申论,核心是计算机基础和编程能力。这篇文章帮你拆解:招什么岗?考什么?谁适合?
01 先缓解焦虑:25/26届都能投,机会窗口还在
很多同学以为校招只招当年应届,但上证信息明确写出:
“校园招聘对象为2026届...及尚未就业仍处于择业期的2025届...毕业生。毕业时间一般为2025年1月1日至2026年12月31日。”
这意味着:
25届未就业的同学:政策性岗位通常卡得死,但这里是极少数明确接受25届择业期同学的优质国企机会!
26届同学:现在投递,提前锁定金融行业Offer。
02 上证信息是谁?为什么值得关注?
上证所信息网络有限公司是上海证券交易所(上交所)旗下子公司,主要负责证券行情发布、信息技术服务。
简单说:它是证券市场的“技术底座”之一。
值得关注的3个理由:

03 测试开发岗深度拆解(重点阅读)
岗位:A02.测试开发工程师
学历要求:大学本科及以上(对比隔壁互联网大厂动辄硕士起步,这里简直是本科生的福音)。
核心职责:不仅是找Bug,更是搞自动化、搞平台、搞AI。
信息差预警(面试必看):
根据JD,这个岗位的筛选逻辑非常清晰:
硬门槛:必须会 Python(JD特意点名),能写脚本;必须熟悉 Linux(文件、日志、进程管理)。
加分项(也是筛选器):
懂数据:会用 pandas、numpy 做数据处理(这是金融行业的通识)。
懂底层:有二进制数据转换(struct模块)经验(这是技术深度的体现)。
懂框架:熟悉 Robot framework 或 pytest。
避坑指南:如果你只会Selenium点点点,或者完全不懂Linux命令行,建议先去补课再投,否则简历容易挂。
04 其他相关岗位一览
除了测试开发岗,以下岗位也值得关注:
A09 技术支持(北京):如果你想去北京发展,这是难得的机会,要求熟悉大数据引擎(Spark/Hadoop)。
C01/C02 实习生:本科生150/天,研究生200/天,提供工作餐。这在金融国企实习中待遇是非常不错的,建议在校生先去实习占坑。
05 上证信息 vs 互联网测试岗:如何抉择?
维度
互联网大厂
上证信息
竞争烈度
千军万马过独木桥
相对温和,更看重基础扎实度
学历门槛
985/211硕士为主
本科就有机会,不唯学历论
技术栈
业务逻辑复杂
底层技术深(数据、网络、高并发)
加班情况
996常态
朝九晚五,生活工作平衡
面试题
LeetCode算法题
Python语法 + Linux命令 + 测试理论
结论:如果你想走“技术+稳定”的长尾路线,上证信息是比互联网大厂更好的选择。
06 给测试同学的最后建议
这个岗位的面试,大概率会围绕以下几个方面(基于JD推测):
Python编程:手撕代码可能考数据处理(Pandas),或者自动化脚本编写。
Linux基础:怎么查日志?怎么查端口占用?怎么查CPU飙升?
测试思维:金融行业的核心是数据准确性,面试可能会问数据校验、接口幂等性等场景题。
07 如何投递 & 福利
投递链接:点击直达
截止时间:招满即止,建议本周内投完。
如果你:
想冲上证信息这类金融国企,但怕技术面过不了
是25/26届本科,想避开大厂内卷,找个稳定赛道
不确定自己的Python/Linux基础够不够硬
可以进群,求职交流群,里面每天同步:
国企/互联网大厂 等各赛道最新招聘信息
真实面经&上岸经验
热门岗位 深度拆解与避坑指南
还可以免费领取:
测开备考路线图(含Python/Linux高频考点)
AI测试岗位能力模型(大厂通用版)

📌 附录:所有岗位清单
岗位代码
岗位名称
学历
地点
A01
技术开发工程师
硕士及以上
上海
A02
测试开发工程师
本科及以上
上海
A03
技术运维工程师(安全方向)
本科及以上
上海
A04
技术运维工程师(CA方向)
本科及以上
上海
A05
技术运维工程师(系统方向)
本科及以上
上海
A06
技术运维工程师(云平台方向)
本科及以上
上海
A07
技术运维工程师(应用方向)
本科及以上
上海
A08
路演技术运营岗
本科及以上
上海
A09
技术支持工程师
本科及以上
北京
C01
技术类实习生
本科及以上在校生
上海
C02
产品类实习生
本科及以上在校生
上海
关于我们
霍格沃兹测试开发学社,隶属于 测吧(北京)科技有限公司,是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。
学社围绕现代软件测试工程体系展开,内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试,以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。
我们关注测试工程能力的系统化建设,包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设,同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法,沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。
在技术社区与工程实践之外,学社还参与测试工程人才培养体系建设,面向高校提供测试实训平台与实践支持,组织开展 “火焰杯” 软件测试相关技术赛事,并探索以能力为导向的人才培养模式,包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。
同时,学社结合真实行业需求,为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务,用于个性化能力提升与工程实践指导。

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