面试 | 卡掉不少人的一道腾讯算法面试题，高手来试试？

算法题目

给定一个不确定的 Json 对象，求 Json 子节点的最大深度（编程语言不限，不可写伪代码）。如下：

1. {

2. "item":{

3. "data": {

4. "text": "123",

5. },

6. "children": [{

7. "data": {

8. "text": "234"

9. },

10. "children": []

11. }, {

12. "data": {

13. "text": "345"

14. },

15. "children": [{

16. "data": {

17. "text": "456"

18. },

19. "children": []

20. }, {

21. "data": {

22. "text": "plid"

23. },

24. "children": [{

25. "data": {

26. "text": "567"

27. },

28. "children": [....]

29. }, {

30. "data": {

31. "text": "678"

32. },

33. "children": [...]

34. }

35. ]

36. }, {

37. // 不确定长度的Children节点

38. }

39. }

你知道如何解答吗？

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你可能想不到的最佳参考答案是？

参考答案作者为@思寒，资深测试架构师，霍格沃兹测试学院校长，开源工具 AppCrawler 作者。

解法一

其实是个递归算法，Json 本质是一个 tree 节奏的数据，先把 Json 转成标准的各个语言的结构体，比如 Python 的 dict 或者 Java
的 HashMap。

剩下的就是递归判断 children 的类型并计数深度。我碰巧之前写过类似的算法，不过 Scala 的代码。。。

不得不说这个算法其实是测试工程里用的非常多的场景。用递归解决深层次数据的分析问题，在很多工具里都有一些应用的。

AppCrawler 里也有好几段是关于这个算法的使用的，比如从 Xpath 匹配的节点中反向生成 Xpath 定位表达式，把 HTML 网页的 page
source 转成 Appium 兼容的 XML 格式，对数据结构做扁平化好进行数据对比。

1. def getAttributesFromNode(node: Node): ListBuffer[Map[String, String]] ={

2. val attributesList = ListBufferMap[String, String]

3. //递归获取路径,生成可定位的xpath表达式

4. def getParent(node: Node): Unit = {

5. if (node.hasAttributes) {

6. val attributes = node.getAttributes

7. var attributeMap = MapString, String

8.

9. 0 until attributes.getLength foreach (i => {

10. val kv = attributes.item(i).asInstanceOf[Attr]

11. attributeMap ++= Map(kv.getName -> kv.getValue)

12. })

13. attributeMap ++= Map("name()" -> node.getNodeName)

14. attributeMap ++= Map("innerText" -> node.getTextContent.trim)

15. attributesList += attributeMap

16. }

17.

18. if (node.getParentNode != null) {

19. getParent(node.getParentNode)

20. }

21. }

22. getParent(node)

23. //返回一个从root到leaf的属性列表

24. return attributesList.reverse

25.

26. }

解法二

巧用 Shell 脚本编程来实现一个最简单的解法 ，正好最近刚在霍格沃兹测试学院分享了 Linux 三剑客公开课的技术，利用 Shell
脚本来实现下面这个解法。

1. depth(){

2. echo "$1" \

3. sed 's#"[^"]*"##g' \

4. | grep -oE '{|}' \

5. | awk '/{/{a+=1}/}/{a-=1}{if(max<a) max=a}{print max,a}END{print "max depth="max}'

6. }

7.

8. # 结果貌似是6

9. depth '

10. {

11. "item":{

12. "data": {

13. "text": "123",

14. },

15. "children": [{

16. "data": {

17. "text": "234"

18. },

19. "children": []

20. }, {

21. "data": {

22. "text": "345"

23. },

24. "children": [{

25. "data": {

26. "text": "456"

27. },

28. "children": []

29. }, {

30. "data": {

31. "text": "plid"

32. },

33. "children": [{

34. "data": {

35. "text": "567"

36. },

37. "children": [....]

38. }, {

39. "data": {

40. "text": "678"

41. },

42. "children": [...]

43. }

44. ]

45. }, {

46. // 不确定长度的Children节点

47. }

48. }

49. '

50.

51. # testerhome的json接口，貌似是4

52. depth "$(curl https://testerhome.com/api/v3/topics.json 2>/dev/null)"

53. # taobao的某个接口，结果为2

54. depth "$(curl http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=63.223.108.42 2>/dev/null )"

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