Centos7安装Miniconda

Conda是什么?

Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

安装使用

本文以Centos7为例,实现Linux下面安装Miniconda及配置使用Jupyter Notebook。

1、访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/地址,根据更新日期找到在Linux里面安装的最新脚本,通过命令下载到Linux里面。

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

通过Linux命令wget进行下载:

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注:若命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可

执行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令进行安装,本文默认安装,也可自定义安装目录,此处不再多做叙述。

,miniconda安装完后,环境变量添加到/root/.bashrc文件。
执行 source /root/.bashrc 使其能够正常使用。

查看版本信息,若能正常返回,说明安装成功。

conda -V


配置 Anaconda 仓库镜像源

  1.  
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2.  
     
  3.  
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  4.  
     
  5.  
    conda config --set show_channel_urls yes

设置快捷命令

设置别名,方便操作。
在文件最后追加以下内容
vim /root/.bashrc

  1.  
    # alias for conda
  2.  
    alias conl="conda env list"
  3.  
    alias conc="conda create -n"
  4.  
    alias cona="source activate"
  5.  
    alias cond="source deactivate"
  6.  
    alias conr="conda remove --all -n"

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

执行 source 命令使配置生效。

source /root/.bashrc

conl 查看环境列表,若返回正确,说明配置成功

 

构建python3.6环境

#创建一个名为lfeng,python3.6的虚拟环境

conc lfeng python=3.6

 

# 进入python3.6虚拟环境

cona lfeng

Centos7安装Miniconda及配置jupyter

# 退出python3.6虚拟环境

cond


附录:cona的简单使用

conda create -n [name] #创建名为name的conda环境

source activate [name] #激活刚才创建的环境

source deactivate [name] #退出名为name的环境,回到系统默认环境

conda remove -n [name] --all #删除刚刚创建的conda环境

conda info -envs

conda list #查看已经安装的包

conda install [packagename] #安装具体的包,加-n [name]可以安装到指定环境

conda list -n [name] #name环境下安装了哪些包

conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包

conda remove -n [name] [packagename] #删除name环境的名为packagename的包

创建python版本的环境

conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.6

创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy

创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy

转载于:https://blog.51cto.com/loufeng/2342003

 

 

posted @ 2020-08-28 20:45  老鲜肉  阅读(2109)  评论(0编辑  收藏  举报