https://datasciencemadesimpler.wordpress.com/2016/03/05/why-k-means-is-not-always-a-good-idea/    kmeans的问题，一些kmeans解决不了的特例，以后可能会用到。

http://minimaxir.com/2016/06/interactive-reactions/　　用cnn来推测FB文本的情绪。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzNDY5Mg==&mid=2650790765&idx=1&sn=a8e5d544aa5ba4a58acd5311b723eae5　　文本情感分析（可能很重要）

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=2650325020&idx=1&sn=d0eb308a95f4dfc90de10ca08e3f9e47&scene=2&srcid=0708FIXOyiOw9Wf3e79bsnT5&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect    这是一个说fine-grained的图片的分类问题，里面提到了头和身体的检测问题，可能能用来判断图片中的形态，进行预处理。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650716942&idx=3&sn=0d48c0218131de502ac5e2ef9b700967    出现了BOW，可能在毕业论文中可以参考，也介绍了文本分类，对于实验可能有用（maybe）。

http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Xie_Hyper-Class_Augmented_and_2015_CVPR_paper.pdf这篇提到了不同的视角，很重要。

 

http://ivm.sjtu.edu.cn/files/papers/zxp_cvpr16.pdf　　cvpr2016的一篇说鸟类图像分类的，用到了框。

 

https://arxiv.org/pdf/1512.02665v2.pdf　　细粒度图像分类，写文章参考。

 

https://github.com/n-zhang/part-based-RCNN eccv的一篇文章的代码

https://github.com/cvjena/finegrained-cvpr2014 cvpr一篇文章的代码

https://github.com/ouceduxzk/Fine_Grained_Classification 分类车辆的代码

 https://github.com/rookiepig/FineGrainClassification 2013iccv的一篇文章

https://github.com/Tintin-C/SRCNN-for-fine-grained-image-classification  SRCNN的代码