07 2021 档案
摘要：我们可以通过 Request 对象的 getSession 方法来获取 Session，并通过 Session 对象来读取和写入属性值。而 Session 的管理是由 Web 容器来完成的，主要是对 Session 的创建和销毁，除此之外 Web 容器还需要将 Session 状态的变化通知给监听者
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摘要：每一个系统都有一些通用的模块，比如日志模块、异常处理模块、工具类等，对于 Tomcat 来说，比较重要的通用模块有日志、Session 管理和集群管理。 日志模块作为一个通用的功能，在系统里通常会使用第三方的日志框架。Java 的日志框架有很多，比如：JUL（Java Util Logging）、L
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摘要：高性能程序就是高效的利用 CPU、内存、网络和磁盘等资源，在短时间内处理大量的请求。那如何衡量“短时间和大量”呢？其实就是两个关键指标：响应时间和每秒事务处理量（TPS）。 那什么是资源的高效利用呢？ 我觉得有两个原则： 减少资源浪费。比如尽量避免线程阻塞，因为一阻塞就会发生线程上下文切换，就需要耗
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摘要：图灵机 图灵机是一个抽象的模型，它是这样的：有一条无限长的纸带，纸带上有无限个小格子，小格子中写有相关的信息，纸带上有一个读头，读头能根据纸带小格子里的信息做相关的操作并能来回移动。 不理解？下面我再带你用图灵机执行一下“1+1=2”的计算，你就明白了。我们定义读头读到“+”之后，就依次移动读头两次
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摘要：我们这次主要讨论 Go 语言的数组（array）类型和切片（slice）类型。数组和切片有时候会让初学者感到困惑。 它们的共同点是都属于集合类的类型，并且，它们的值也都可以用来存储某一种类型的值（或者说元素）。 不过，它们最重要的不同是：数组类型的值（以下简称数组）的长度是固定的，而切片类型的值（以
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摘要：Java 对象，特别是一个比较大、比较复杂的 Java 对象，它们的创建、初始化和 GC 都需要耗费 CPU 和内存资源，为了减少这些开销，Tomcat 和 Jetty 都使用了对象池技术。 所谓的对象池技术，就是说一个 Java 对象用完之后把它保存起来，之后再拿出来重复使用，省去了对象创建、初始
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摘要：要在运行的过程中升级 Web 应用，如果你不想重启系统，实现的方式有两种：热加载和热部署。 那如何实现热部署和热加载呢？它们跟类加载机制有关，具体来说就是： 热加载的实现方式是 Web 容器启动一个后台线程，定期检测类文件的变化，如果有变化，就重新加载类，在这个过程中不会清空 Session ，一般
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摘要：相比较 Tomcat 的连接器，Jetty 的 Connector 在设计上有自己的特点。 Jetty 的 Connector 支持 NIO 通信模型，我们知道 NIO 模型中的主角就是 Selector，Jetty 在 Java 原生 Selector 的基础上封装了自己的 Selector，叫作
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摘要：在开发中我们经常会碰到“池”的概念，比如数据库连接池、内存池、线程池、常量池等。为什么需要“池”呢？程序运行的本质，就是通过使用系统资源（CPU、内存、网络、磁盘等）来完成信息的处理，比如在 JVM 中创建一个对象实例需要消耗 CPU 和内存资源，如果你的程序需要频繁创建大量的对象，并且这些对象的存
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摘要：我们在使用 Tomcat 时，会在启动日志里看到这样的提示信息： The APR based Apache Tomcat Native library which allows optimal performance in production environments was not found
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摘要：UNIX 系统下的 I/O 模型有 5 种：同步阻塞 I/O、同步非阻塞 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O 和异步 I/O。这些名词我们好像都似曾相识，但这些 I/O 通信模型有什么区别？同步和阻塞似乎是一回事，到底有什么不同？等一下，在这之前你是不是应该问自己一个终极问题：什么是 I/O
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摘要：经过前面几期的学习，相信你对 Tomcat 的整体架构和工作原理有了基本了解。但是 Servlet 容器并非只有 Tomcat 一家，还有别的架构设计思路吗？今天我们就来看看 Jetty 的设计特点。 Jetty 是 Eclipse 基金会的一个开源项目，和 Tomcat 一样，Jetty 也是一个
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摘要：上面这张图描述了组件之间的静态关系，如果想让一个系统能够对外提供服务，我们需要创建、组装并启动这些组件；在服务停止的时候，我们还需要释放资源，销毁这些组件，因此这是一个动态的过程。也就是说，Tomcat 需要动态地管理这些组件的生命周期。 在我们实际的工作中，如果你需要设计一个比较大的系统或者框架时
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摘要：今天我们一起来看一下 Tomcat 的容器设计。先复习一下，上期我讲到了 Tomcat 有两个核心组件：连接器和容器，其中连接器负责外部交流，容器负责内部处理。具体来说就是，连接器处理 Socket 通信和应用层协议的解析，得到 Servlet 请求；而容器则负责处理 Servlet 请求。我们通过
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摘要：Tomcat 总体架构 我们知道如果要设计一个系统，首先是要了解需求。通过专栏前面的文章，我们已经了解了 Tomcat 要实现 2 个核心功能： 处理 Socket 连接，负责网络字节流与 Request 和 Response 对象的转化。 加载和管理 Servlet，以及具体处理 Request
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摘要：异常：硬件、系统和应用的组合拳 一提到计算机当中的异常（Exception），可能你的第一反应就是 C++ 或者 Java 中的 Exception。不过我们今天讲的，并不是这些软件开发过程中遇到的“软件异常”，而是和硬件、系统相关的“硬件异常”。 当然，“软件异常”和“硬件异常”并不是实际业界使用
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摘要：我们之前讲过，程序的链接，是把对应的不同文件内的代码段，合并到一起，成为最后的可执行文件。这个链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。 么说来，“链接”其实有点儿像我们日常生活中的标准化、模块化生产。我们有一个可以生产标准螺帽
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摘要：介绍过 Java SDK 提供了 2 个有界队列：ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue，它们都是基于 ReentrantLock 实现的，在高并发场景下，锁的效率并不高，那有没有更好的替代品呢？有，今天我们就介绍一种性能更高的有界队列：Disruptor。
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摘要：大部分程序员开发的都是应用系统。在开发应用系统的时候，我们遇到的性能瓶颈大部分都在 I/O 上。 讲解局部性原理的时候，我们一起看了通过把内存当作是缓存，来提升系统的整体性能。在讲解 CPU Cache 的时候，我们一起看了 CPU Cache 和主内存之间性能的巨大差异。 然而，我们知道，并不是所
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摘要：接口和设备：经典的适配器模式 实际上，输入输出设备，并不只是一个设备。大部分的输入输出设备，都有两个组成部分。第一个是它的接口（Interface），第二个才是实际的 I/O 设备（Actual I/O Device）。我们的硬件设备并不是直接接入到总线上和 CPU 通信的，而是通过接口，用接口连接
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摘要：如果我再问你，计算机五大组成部分是什么，应该没有人不知道了吧？我们这一节要讲的内容，依然要围绕这五大部分，控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。 CPU 所代表的控制器和运算器，要和存储器，也就是我们的主内存，以及输入和输出设备进行通信。 那问题来了，CPU 从我们的键盘、鼠标接收输入信号，向
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摘要：机器指令里面的内存地址都是虚拟内存地址。程序里面的每一个进程，都有一个属于自己的虚拟内存地址空间。我们可以通过地址转换来获得最终的实际物理地址。我们每一个指令都存放在内存里面，每一条数据都存放在内存里面。因此，“地址转换”是一个非常高频的动作，**“地址转换”**的性能就变得至关重要了。 这就是我们
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摘要：计算机有五大组成部分，分别是：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。 如果说计算机最重要的组件，是承担了运算器和控制器作用的 CPU，那内存就是我们第二重要的组件了。内存是五大组成部分里面的存储器，我们的指令和数据，都需要先加载到内存里面，才会被 CPU 拿去执行。 可以知道，在我们日常使用的
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摘要：你平时用的电脑，应该都是多核的 CPU。多核 CPU 有很多好处，其中最重要的一个就是，它使得我们在不能提升 CPU 的主频之后，找到了另一种提升 CPU 吞吐率的办法。 我们说，CPU Cache 解决的是内存访问速度和 CPU 的速度差距太大的问题。而多核 CPU 提供的是，在主频难以提升的时候
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摘要：在我工作的十几年里，写了很多 Java 的程序。同时，我也面试过大量的 Java 工程师。对于一些表示自己深入了解和擅长多线程的同学，我经常会问这样一个面试题：“volatile 这个关键字有什么作用？”如果你或者你的朋友写过 Java 程序，不妨来一起试着回答一下这个问题。 就我面试过的工程师而言
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摘要：int[] arr = new int[64 * 1024 * 1024]; // 循环1 for (int i = 0; i < arr.length; i++) arr[i] *= 3; // 循环2 for (int i = 0; i < arr.length; i += 16) arr[i]
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摘要：平时进行服务端软件开发的时候，我们通常会把数据存储在数据库里。而服务端系统遇到的第一个性能瓶颈，往往就发生在访问数据库的时候。这个时候，大部分工程师和架构师会拿出一种叫作“缓存”的武器，通过使用 Redis 或者 Memcache 这样的开源软件，在数据库前面提供一层缓存的数据，来缓解数据库面临的压
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摘要：如果你自己组装过 PC 机，你肯定知道，想要 CPU，我们只要买一个就好了，但是存储器，却有不同的设备要买。比方说，我们要买内存，还要买硬盘。买硬盘的时候，不少人会买一块 SSD 硬盘作为系统盘，还会买上一块大容量的 HDD 机械硬盘作为数据盘。内存和硬盘都是我们的存储设备。而且，像硬盘这样的持久化
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摘要：摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=2197 「小明哥」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 在前面提到过，AQS 是构建 Java 同步组件的基础，我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础。 AQS 的设计模式采用的模板方法模式，子类通过继承的方式，实现它的抽象方法来管理同步状
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摘要：摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=2174 「小明哥」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ Java 的内置锁一直都是备受争议的，在 JDK 1.6 之前，synchronized 这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在 1.6 后，进行大量的锁优化策略。 但是与 Lock
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摘要：摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=2188 「小明哥」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 1. 简介 CLH 同步队列是一个 FIFO 双向队列，AQS 依赖它来完成同步状态的管理： 当前线程如果获取同步状态失败时，AQS则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node
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摘要：首先我们来看看 Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。Guava 是 Google 开源的 Java 类库，提供了一个工具类 RateLimiter。我们先来看看 RateLimiter 的使用，让你对限流有个感官的印象。假设我们有一个线程池，它每秒只能处理两个任务
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摘要：ThreadLocal 的工作原理 在解释 ThreadLocal 的工作原理之前， 你先自己想想：如果让你来实现 ThreadLocal 的功能，你会怎么设计呢？ThreadLocal 的目标是让不同的线程有不同的变量 V，那最直接的方法就是创建一个 Map，它的 Key 是线程，Value 是每
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/p/Guava_Multimap.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ BiMap提供了一种新的集合类型，它提供了key和value的双向关联的数据结构。 通常情况下，我们在使用Java的Map时，往往是通过key来
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/p/Guava_Range.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 在Guava中新增了一个新的类型Range，从名字就可以了解到，这个是和区间有关的数据结构。从Google官方文档可以得到定义：Range定义了连续跨
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/p/Guava_Objects.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 在Java中Object类是所有类的父类，其中有几个需要override的方法比如equals,hashCode和toString等方法。每次写这
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/p/Guava_Preconditions.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 在日常开发中，我们经常会对方法的输入参数做一些数据格式上的验证，以便保证方法能够按照正常流程执行下去。对于可预知的一些数据上的错误，我
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/06/14/Guava_Optional.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ null 代表不确定的对象 null 本身不是对象，也不是 Objcet 的实例 null 对象的使用 Gua
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摘要：摘要: 原创出处 http://www.cnblogs.com/peida/p/Guava_Multimap.html 「竹子」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ Multimap Multimap的实现 在日常的开发工作中，我们有的时候需要构造像Map<K, List>或者Map<K, Set>这样比较复
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摘要：文件系统的功能规划 对于运行的进程来说，内存就像一个纸箱子，仅仅是一个暂存数据的地方，而且空间有限。 如果我们想要进程结束之后，数据依然能够保存下来，就不能只保存在内存里，而是应该保存在外部存储中。就像图书馆这种地方，不仅空间大，而且能够永久保存。 我们最常用的外部存储就是硬盘，数据是以文件的形式保
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摘要：如何提升内存分配的效率? 或许有同学会认为，我又不写底层框架，内存分配也依赖虚拟机，并不需要应用开发者了解。如果你也这么认为，我们不妨看看这个例子：在 Linux 系统中，用 Xmx 设置 JVM 的最大堆内存为 8GB，但在近百个并发线程下，观察到 Java 进程占用了 14GB 的内存。为什么会
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摘要：Buffer 和 Cache 的设计目的，是为了提升系统的 I/O 性能。它们利用内存，充当起慢速磁盘与快速 CPU 之间的桥梁，可以加速 I/O 的访问速度。 Buffer 和 Cache 分别缓存的是对磁盘和文件系统的读写数据。 从写的角度来说，不仅可以优化磁盘和文件的写入，对应用程序也有好处，
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摘要：回顾一下系统的内存使用情况，比如下面这个 free 输出界面： # 注意不同版本的free输出可能会有所不同 $ free total used free shared buff/cache available Mem: 8169348 263524 6875352 668 1030472 7611
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摘要：提问：物理的页面是如何管理的? 物理内存的组织方式 涉及物理内存的映射的时候，我们总是把内存想象成它是由连续的一页一页的块组成的。我们可以从 0 开始对物理页编号，这样每个物理页都会有个页号。 由于物理地址是连续的，页也是连续的，每个页大小也是一样的。因而对于任何一个地址，只要直接除一下每页的大小，
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摘要：32 位系统和 64 位系统的内存布局有的地方相似，有的地方差别比较大 用户态和内核态的划分 从 task_struct 出发来看。这里面有一个 struct mm_struct 结构来管理内存。 struct mm_struct *mm; 在 struct mm_struct 里面，有这样一个成员
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摘要：内存管理是操作系统最核心的功能之一。内存主要用来存储系统和应用程序的指令、数据、缓存等。 内存映射 我们平常所说的笔记本内存，指的是物理内存，也称主存。只有内核菜可以直接访问物理内存，那么，进程要访问内存时，该怎么操作？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连
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