Python+sqlite爬虫之实践

主题:爬取某网站的招聘信息,然后存进Sqlite数据库。

 

环境准备:

Python3.5

Sqlite

Navicat for SQLite(方便查看)

 

步骤:

一、 安装Sqlite

下载地址:http://www.sqlite.org/download.html

这里是window 10系统,所以找到Precompiled Binaries for Windows下的sqlite tools下载,解压后将**sqlite3.exe**放到python的安装目录下既可

 

二、初始化Sqlite数据库

1、在d:\study\spyder目录下新建job_model.py文件

 1 from peewee import *
 2 
 3 db = SqliteDatabase('job.db')
 4 
 5 class Job(Model):
 6     job_id = IntegerField(unique=True)    #key
 7     salary_min = IntegerField()
 8     salary_max = IntegerField()
 9     job_exp = CharField(max_length=100)
10     company = CharField(max_length=100)
11     company_id = IntegerField()
12     company_info = CharField(max_length=100)
13     url = CharField(max_length=100)
14     attract = CharField(max_length=100)
15     detail = TextField()
16     address = CharField(max_length=100)
17     publish_time = DateField()
18     keyword = CharField(max_length=100)
19     city = CharField(max_length=100)
20     position = CharField(max_length=100)
21     create_time = DateTimeField()
22 
23     class Meta:
24         database = db

 

2、在d:\study\spyder目录下的命令行中依次输入,也就是job_model.py所在的目录

```
python -i job_model.py
db.connect()
db.create_tables([Job])
```

如果此目录下没有job.db文件,则新建一个,并且新建一张名job的表,表结构如job_model.py所设计那样。

如果此目录已有job.db文件,则在原有的数据上新建一张名job的表。

此时,可以用Navicat连接job.db数据库查看,是否新增了表job

 

 

三、如何用python将数据写入Sqlite?

这里将用到python的第三方库peewee,在命令行输入pip3 install peewee进行安装

from spyder.job_model import Job
import peewee

class spyder: 

    ......
  # 这里传入参数是一个字典
def storeDataToSqlite(self, dic): try: Job.create(job_id = dic['job_id'], salary_min = dic['salary_min'], salary_max = dic['salary_max'], company = dic['company'], company_id = 0,  #先设为0 company_info = dic['company_info'], url = dic['url'], attract = dic['attract'], detail = dic['detail'], address = dic['address'], publish_time = dic['publish_time'], keyword = dic['keyword'], city = dic['city'], job_exp = dic['exp'], position = dic['position'], create_time = self.today_date) except peewee.IntegrityError: print("数据插入错误:ID:%s,公司:%s已经存在" % (dic['job_id'],dic['company']))

 

四、新建一个spyder_job.py文件,开始设计编码

方案一:用requests库+BeautifulSoup

方案二:用selenium 3+Chrome

思路:搜索城市、招聘关键字 --》 页码--》爬一个一个招聘的URL --》重复一个一个招聘页 --》重复爬取信息 --》重复写入数据库

 

五、用Navicat连接job.db数据库查看表job,是否新增了数据

posted @ 2017-05-15 11:54  _HLP_huang  阅读(2452)  评论(0编辑  收藏  举报