任务:选择合适的大模型,准备微调数据。
进展:经过讨论,我们选择开源模型Qwen2-Math,因其在数学任务上的表现优异。我们从知识库中提取数学问题及其解答,准备微调数据。
问题:微调数据量不足。
解决方案:使用数据增强技术,生成更多训练样本。