MySQL慢查询优化

MySQL慢查询优化

   一、慢查询开启

   slow_query_log 慢查询开启状态

   slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）

   long_query_time 查询超过多少秒才记录

   查看参数配置情况：

   show variables like 'slow_query_log%'; 

 

   1.  全局变量设置

   set global slow_query_log='ON';

   2. 配置文件设置
   [mysqld]
   slow_query_log = ON

   3.  日志分析工具

  生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，这个时候就需要日志分析工具。

  1）mysqldumpslow

  这是MySQL自带的工具，主要作用是对 MySQL 的慢查询日志进行分析，并输出查询统计信息。它根据日志中的 SQL 语句进行汇总，展示出哪些查询的执行时间最长、执行次数最多，或者是可能存在优化空间的查询。

   2. pt-query-digest

   它可以从logs、processlist、和 tcpdump来分析 MySQL 的状况，logs包括 slow log、general log、binlog。也可以把分析结果输出到文件中，或则把文件写到表中。分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

   二、慢sql优化思路

   1. 优化索引

   通过explain去分析索引

   比如不加索引，索引不生效、不合理等，这时候，我们可以优化索引

   2. sql 语句

• 避免select *，只取所需列
• 分页查询，一次查询数据不要过多，offset limit
• 深度分页的问题，考虑基于主键去分页
• 事务粒度

   3. 分库分表 

   单表数据量过大的情况下，考虑分库分表

   也可以考虑将将部分数据归档

   4. 数据库连接池

   根据应用的负载情况，合理增加数据库并发连接数

   5. 分担查询压力

   1）改用ES查询

   2）使用redis缓存