python3 浅拷贝和深拷贝

浅拷贝 copy    　　　　就是对引用的拷贝

　　　浅拷贝有三种模式：切片操作、工厂函数和copy模块中的copy函数

深拷贝 deepcopy 　　  就是对对象的资源的拷贝

　　　深拷贝只有一种模式，就是copy模式中的deepcopy函数

1、浅拷贝仅仅是复制容器中元素的地址：

定义一个jack 然后切片copy给kangkang，工厂方式给jane

>>>jack  = ['jack',['age',20]]

>>>kangkang = jack[:]

>>>jane = list(jack)

>>>print(id(jack),id(kangkang),id(jane))

2679958866568 2679952671176 2679976501064

#从id 来看 ，三者是不同的对象，为kangkang和jane重新定义名称
>>>kangkang[0]='kangkang'
>>>jane[0] = 'jane'

>>>print (jack,kangkang,jane)

['jack', ['age', 20]] ['kangkang', ['age', 20]] ['jane', ['age', 20]]

#看起来都一样，然后把jane的age 修改一下


>>>jane[1][1]=22

>>>print (jack,kangkang,jane)

['jack', ['age', 22]] ['kangkang', ['age', 22]] ['jane', ['age', 22]]

#然后我们发现 年龄全部发生了改变。 正常逻辑来说，不同的对象这样的结果让人匪夷所思，让我们来看下id值



print([id(x) for x in jack])
print([id(x) for x in kangkang])
print([id(x) for x in jane])

[2679975860464, 2679958810312]
[2679958227632, 2679958810312]
[2679975984128, 2679958810312]

#然后我们发现 jack kangkang 和jane的age元素指向的是同一个元素，修改了一个元素，当然就影响到其他人了。
#那为什么修改名称没有影响呢；是因为python中字符串不可修改，所以在重命名的时候，会重新创建kangkang和jane对象替换旧的jack

 

　　

2、然后我们使用深拷贝的方法进行copy

>>>import copy
>>>jack = ['jack',['age',20]]
>>>kangkang = copy.deepcopy(jack)
>>>jane = copy.deepcopy(jack)

>>>print(jack,kangkang,jane)

>>> kangkang[0] = 'kangkang'
>>> jane[0] = 'jane'
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', '20']] ['kangkang', ['age', '20]] ['jane', ['age', 20]]

>>>jane[1][1] = 22
>>>print(jack,kangkang,jane)

['jack', ['age', 20]] ['kangkang', ['age', 20]] ['jane', ['age', 22]]

>>>print([id(x) for x in jack])

>>>print([id(x) for x in kangkang])

>>>print([id(x) for x in jane])
#这时候他们之间就没有互相影响了，每个人的元素对应每个id
24 ]
25 [2679975860464, 2679976443976]

　　[2679975860464, 2679952671176]

　　[2679975860464, 2679976446664]

内部元素都是指向不同的对象。

所以：

浅拷贝：

　　1、利用切片操作和工厂list方法拷贝，只是单纯拷贝了最外围的对象本身

内部元素只是拷贝了一个引用

　　2、创建了一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象

深拷贝：

　　1、利用copy中的deepcopy方法进行拷贝叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身

　　2、创建了一个新的组合对象，同时递归的拷贝所有的子对象，新的组合与原对象没有任何关联。