人可土申

摘要： 1、梯度下降（gradient decent） 梯度下降方法是我们求最优化的常用方法。常用的有批量梯度下降和随机梯度下降。 对于一个目标函数；我们目的min（J(Θ)）， α是learningrate，表示每次向梯度负方向下降的步长，经过一次次迭代，向最优解收敛，如下图所示。 根据数据量的大小，我们 阅读全文

摘要： 前言自勉 第一次写blog，从小学开始，都是习惯于记在本子上，无论写的多么丑多么烂，自己看无所谓。网络贵在流行与传播。然共享的同时，必然是利弊同在，精华与糟粕同行。技术blog或许好些，感情色彩稍微淡化一些；即便如此也会对阅览blog的读者带来影响，写的好，读者恍然大悟；写的不好，读者抓耳挠腮。有的 阅读全文