C语言II—作业02

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/homework/11810
这个作业的目标	<了解数组，掌握用一维数组进行编程，选择排序法和二分查找法>
学号	<20208962>

2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图

7-1 年龄与疾病

7-2 选择排序法

2.2 题目：快速寻找满足条件的两个数

能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求：

1.根据三种解法给出相应的代码，并给出测试数据。

解法1:

	输入	输出
测试数据1:	12	3 9 ，4 8 ，5 7
测试数据2:	2	0 2
测试数据3:	5	0 5，1 4，2 3
解法2:
	输入	输出
----	----	-----
测试数据1:	1	8 9
测试数据2:	4	0 4,1 3
测试数据3:	6	0 6,1 5,2 4
解法3:
	输入	输出
----	----	-----
测试数据1:	17	8 ,9 8
测试数据2:	16	7 9,8 8,9 7
测试数据3:	15	6 9,7 8, 8 7,9 6

2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？

1.解法一虽然简单易操作，但是效率并不高，解法二，三数组应用复杂程度更高。
2.解法二和解法一的区别不是很大，解法二相比于解法一在时间上有所折扣，但是效率更高
3.解法三对数组进行排序，然后使用二分查找法，不需要多次遍历数组，时间复杂度低于前两种算法
由于所学知识有限，并没有更好的算法。

2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述。

1、冒泡排序:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；

2、选择排序:一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

3、插入排序:插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。

4、希尔排序:1959年Shell发明，第一个突破O(n2)的排序算法，是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序。

5、快速排序:快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

6、计数排序:计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项并对所有的计数累加。

2.4 请给出本周学习总结。

1.学习进度条

周/日期	所花时间	学到的知识	目前不懂的问题
第一周	10h	文件操作	代码优化的时间
第二周	12h	一维数组，了解排序算法	暂无

2.累积代码行和博客字数

3.学习内容总结和感悟

1.通过这一周的学习，我们了解了数组，选择排序法和二分查找法
2.知道了在哪种情况下可以使用构造数据类型—数组进行数据的处理，可以使用一维数组进行编程
3.掌握的东西越来越多，学习的东西越来越复杂，都暗示着我们要归纳总结继续努力
4.孰能生巧，学到的知识要多去运用，多去学习别人的学习方法，取长补短

冒泡排序法：

1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2.对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。