2.13

第24天：大模型基础
学习目标：了解Transformer架构和大模型使用方法。
具体内容：

Transformer架构：自注意力机制、编码器-解码器结构。

Hugging Face Transformers库：加载预训练模型（如BERT），进行微调。

练习：使用Hugging Face的BERT模型进行文本分类。

任务：

使用预训练的BERT模型，在特定数据集（如GLUE）上进行微调。