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摘要： 内容均来自https://www.bilibili.com/video/BV16f4y1U7oT?p=22 1、单索引 1表示升序，-1表示降序 2复合索引 例如设置2个索引，两者一起find（），皆可命中索引，仅前者find()，也能命中索引，然而后者单独find()则不能命中索引。 3、唯一索引 阅读全文

摘要： 以下内容均来自https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 创建数据库 use DATABASE_NAME //实例 > use runoob switched to db runoob > db runoob > 删除数据库 db.dro 阅读全文

摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。 2、PCA 将n维特征映射到k维上（k<n），这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n-k维特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区 阅读全文

摘要： 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文

摘要： 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归通过正则化来防止过拟合。 正则化是控制模型空间的一种办法，通过收缩，限制模型变得越来越大，牺牲样本内误差，降低模型的误差。 简单来说就是：以L2正则化为例，正则项会使权重趋于0，就意味着大量权重就和0没什么 阅读全文

摘要： 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的方法，即解决0/1分类。 线性回归 逻辑回归 范围 一切实数 范围 [0,1] 连续型 离散型 要求自变量和因变量呈线性关系 不要求自变量和因变量呈线性关系 求参数方式 最小二乘法 最大似然法 2 阅读全文

摘要： 1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 机器学习里的监督学习分为回归和分类。回归是连续型的，分类是离散型的。回归又分为线性回归，logistic回归和回归评估。 一元线性回归 公式：y=ax+b 最小二乘法 一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以 阅读全文

摘要： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. import numpy as np from 阅读全文

摘要： 概率和贝叶斯公式 二项分布 beta分布 协方差 伴随矩阵 方阵的逆 矩阵的乘法 二、 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题( 阅读全文

摘要： 1.python环境和pip list 2.视频学习 3.什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率 阅读全文