线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

　　机器学习里的监督学习分为回归和分类。回归是连续型的，分类是离散型的。回归又分为线性回归，logistic回归和回归评估。

 

 一元线性回归 公式：y=ax+b

最小二乘法

一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线。

 

梯度下降

 

 

 

　　

 

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）

　预测流行病学、经济学和金融。

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）