Recall(召回率)、Precision（准确率）、F1-Meature（综合评价指标）

使用四格图来解释：

	正确的、相关的（wanted）	不正确的、不相关的
检测出来的	true  positives (tp)	false  positives（fp）
未检测出来的	false  negatives（fn）	true  negatives  (tn)

 

 

1) Precision =   tp/(tp + fp)

 

2) Recall = tp / (tp + fn)

 

3) F-Measure是Precision和Recall加权调和平均：

　　F = (a² + 1) * P * R / [a² * (P + R)]

　　当参数a=1时，就是最常见的F1了：

　　F1 = 2 * P * R / (P + R)

　　F1综合了P和R的结果，当F1较高时则比较说明实验方法比较理想。