关于MQ的一些基础问题回答

说出MQ的应用场景

• 解耦系统组件：降低模块间直接依赖，通过消息传递通信。
• 异步处理：非实时任务异步执行（如订单通知、日志记录）。
• 流量削峰：应对突发流量，避免系统过载（如秒杀活动）。
• 最终一致性：实现分布式事务的最终一致（如跨系统数据同步）。
• 日志收集：集中处理多服务的日志（如ELK架构）

说出工作队列模型的特点

• 点对点通信：一个队列对应多个消费者，每条消息仅被一个消费者处理。
• 负载均衡：默认轮询分发消息，支持按处理能力分配（公平模式）。
• 消息确认机制：消费者需显式ACK，避免消息丢失

说出发布订阅模型的交换机类型

• Fanout：广播模式，无视路由键。
• Direct：精确匹配路由键。
• Topic：通配符匹配路由键（*匹配单词，#匹配多级）。
• Headers：通过消息头键值对匹配（较少使用

说出fanout交换机的特性

• 广播所有绑定队列：无视消息的路由键，全量发送。
• 适用场景：系统通知、事件广播（如系统配置更新）

说出Direct交换机的特性

• 路由键精确匹配：队列需绑定指定路由键（如 error、info）。
• 单规则路由：常用于日志分级处理、特定任务分发

说出Topic交换机的特性

• 通配符路由键：支持 user.*.order（单级）和 stock.#（多级）。
• 灵活订阅：适用于复杂路由逻辑（如多维度消息分类

说出惰性队列的特性

• 消息直接存盘：减少内存占用，避免内存溢出。
• 高吞吐、高延迟：适合大流量但允许延迟的场景（如日志备份）

说出优先级队列的特性

• 消息优先级设置：声明队列时指定最大优先级（如 x-max-priority: 10）。
• 高优先消息优先消费：适用于VIP订单、紧急任务插队处理

说出如何解决MQ消息堆积问题

• 横向扩展：增加消费者实例或分区队列。
• 优化消费逻辑：提升处理速度（如批量处理、异步化）。
• 设置消息TTL：自动清理过期消息。
• 启用惰性队列：降低内存压力，允许堆积。
• 流量控制：限制生产者速率或降级非核心业务。
• 监控与告警：实时监控堆积量，及时介入处理