数据库面试二

2.存储引擎

1.InnoDB

默认的存储引擎:

互联网公司的表没有意外都是使用该引擎

特点:

1.支持事务,支持物理外键

2.天生支持行锁,手动支持表锁

3.使用聚簇(集)索引

​ 3.1:索引跟数据在同一个文件(表名.ibd)

​ 3.2: 只有主键索引是聚簇索引,其他索引都是非聚簇索引

表锁:

用于控制对整个数据库表的并发访问。当一个事务对表加锁后，其他事务在访问该表时会受到限制，具体限制取决于锁的类型。虽然 InnoDB 引擎默认以行级锁（Row-Level Locking）为主，但它仍然支持手动显式使用表锁，以满足某些特定场景的需求。

• 表锁是对整个表的粗粒度锁定，适用于全表操作或需要强制独占的场景。
• InnoDB 默认优先使用行级锁，仅在手动显式调用 LOCK TABLES 或执行 DDL 时使用表锁。
• 使用表锁需谨慎，长时间持有会导致并发性能下降，甚至引发阻塞。
• 在常规高并发场景中，应优先依赖行级锁和事务隔离级别（如 MVCC）保证数据一致性。

行锁:

（Row-Level Lock） 是一种细粒度的锁机制，用于控制对表中单行数据的并发访问。它允许多个事务同时操作同一张表的不同行，从而提升并发性能，避免因粗粒度锁（如表锁）导致的资源争用。

聚簇(集)索引:

定义

• 数据与索引绑定：聚簇索引的叶子节点直接存储数据行，索引的键值顺序决定了表中数据的物理存储顺序。
• 唯一性：一个表只能有一个聚簇索引（因为数据只能按一种物理顺序存储）。

核心特点

• 主键默认是聚簇索引：在InnoDB引擎中，主键自动成为聚簇索引。
• 高效的主键查询：通过主键检索数据时，无需二次查找，直接返回数据行。
• 插入性能依赖主键顺序：如果主键是自增的（如AUTO_INCREMENT），插入操作只需追加数据，减少页分裂；若主键无序，可能导致频繁页分裂，降低性能。

非聚簇(集)索引:

定义

• 索引与数据分离：非聚簇索引的叶子节点不存储实际数据行，而是存储指向数据行的指针（或主键值）。
• 灵活性：一个表可以有多个非聚簇索引。

核心特点

• 二级索引：在InnoDB中，非聚簇索引称为二级索引，其叶子节点存储主键值，而非数据行的物理地址。

• 回表查询（Bookmark Lookup）：通过非聚簇索引查询数据时，需先找到主键值，再通过主键到聚簇索引中查找完整数据行。

• 覆盖索引优化：若查询字段全部包含在索引中（如SELECT id FROM table WHERE name='Alice'），可避免回表，直接返回结果。

• 聚簇索引：数据与索引绑定，适合主键查询和范围扫描，但插入性能依赖主键顺序。

• 非聚簇索引：数据与索引分离，适合辅助查询，需注意回表开销。

• 核心差异：数据存储位置、索引数量限制和查询效率。

2.MyISAM

特点

1.不支持事务,不支持外键

2.只支持表锁,不支持行锁

3.使用非聚簇索引

​ 3.1:索引和数据不在一个文件

​ 3.2:数据(表名.myd)

​ 3.3:索引(表名.myi)

3.面试题

以上两种储存引擎的区别:

根据两种引擎的特点进行比较。****