数据库基础面试一

1.数据库基础

1.概念:

常见说法:存储和操作数据的仓库; 专业说法:用于存储数据和操作数据的文件系统

本质:一个文件系统,操作数据就是操作文件(IO操作)

数据库分为两种:关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）

关系型数据库:

基于二维表来存储

1.行,通过约束（Constraints）和事务（ACID）来实现完整性

2.列,通过定义数据类型（如INT、VARCHAR）和约束（如NOT NULL、UNIQUE）限制数据的输入格式和范围

3.表之间通过主键与外键建立关系（如一对一、一对多），支持JOIN操作关联数据。

4.选择条件,需要强事物,复杂查询,数据一致性优先

非关系型数据库:

• 灵活的数据模型：支持多种形式，如键值对（Key-Value）、文档（Document）、列族（Column Family）、图（Graph）等。
• 无固定模式（Schema-less）：数据可以动态扩展字段，适合半结构化或非结构化数据。
• 选择条件:数据量大、结构多变、高并发写入、拓展性优先

2.内容

1.关于主键生成(雪花算法)

概念:

一种分布式环境下生成全局唯一ID的常用方案。它的核心是通过:时间戳+机器ID+序列号组合成一个趋势递增且不重复的数值型主键

2.存储过程

除开银行系统可能会使用存储过程,之外的大多都是禁止使用存储过程(阿里开发)

理由如下:

1.维护成本高

• 逻辑分散：业务逻辑分散在应用代码和数据库中，导致代码库碎片化，增加维护复杂度。
• 调试困难：存储过程的调试工具有限（如断点、日志追踪），错误排查效率低。
• 版本控制难：存储过程通常不纳入Git等版本控制系统，协作时容易引发冲突。

2.移植性差

• 数据库方言差异：不同数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL）的存储过程语法差异大，迁移成本高。
• 绑定数据库厂商：存储过程深度依赖数据库特性，更换数据库时需重写逻辑。

3.拓展性下降

• 计算能力瓶颈：数据库的CPU和内存资源有限，复杂业务逻辑可能导致性能问题。
• 难以水平扩展：存储过程运行在数据库服务器上，无法像应用服务器一样轻松扩容。

3.触发器

概念:

一种特殊的存储过程

作用:在对表中数据进行增删改查之后(之前)的时机,触发一些事件比如:记录日志,校验数据等