摘要：本文解读了一种新的小样本条件下的多维时间序列的不均衡多分类算法，即聚类降采样+深度孪生自注意力网络(重点解读)。从功能上讲，聚类降采样是面向数据不均衡的数据重采样方法，而深度孪生自注意力网络是一种面向小样本条件下的多维时间序列数据的特征学习和分类方法。本文首先回顾了相关基础知识，然后介绍了深度孪生自 阅读全文