【tensorflow】VMware Ubuntu+Tensorflow配置和使用

本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法,方便日后再查找(补前三年欠下的技术债)

  • 宿主机环境:win10 64位
  • 宿主机python: anaconda+python3.6
  • 宿主机tensorflow-gpu:cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 + tensorflow 1.13.1
  • 虚拟机交互:VMware Workspace 15.0
  • 虚拟机系统:ubuntu 16.04 desktop 64位

【Ubuntu常用快捷键】

  • 终端: Ctrl+Alt+T
  • 终端新建标签页: Ctrl+Shift+T
  • 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
  • 显示常用快捷键: 按住Super(Win)不动
  • 截活动窗口图: Alt+Print
  • 区域截图: Shift+Print
  • 安装: sudo apt-get install
  • 卸载: sudo apt-get remove
  • 移除没用的包: sudo apt-get autoremove

【Ubuntu的python版本的转换】

对于ubuntu 16.04,但是他本身是自带python2和python3两个版本,两个版本默认的是使用python2,这里记录一下如果在版本间切换以及如何把python版本切换到python3的方法

可以使用update-alternatives进行修改和转换,可以先列出所有可用的python替代版本信息:

出现报错,无python候选项,为了解决这个问题,我们可以更新一下替换列表,将python2和python3均放入其中

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.5 2

  --install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。

最后一个参数指定了此选项的优先级,如果我们没有手动来设置替代选项,那么具有最高优先级的选项就会被选中。

故在这种情况下,python3就成为了默认的版本

之后修改的时候,只需要 sudo update-alternatives --config python 就可以了

 

【搭载tensorflow-gpu】

 1. 安装Anaconda

 2. 创建并激活环境

 3.利用conda install 安装

$ source activate tensorflow-gpu

(tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow-gpu

 

【conda常用指令】

- 查看当前系统下的环境

conda info -e

- 激活环境和关闭环境

- activate env_name
- conda deactivate

- 创建和删除环境

conda create -n env_name python=3.5
conda remove -n env_name --all

 

posted @ 2019-07-01 12:32  HongmingYou  阅读(872)  评论(0编辑  收藏  举报