摘要：简介 支持向量机是一种二分类模型，寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是保证间隔最大化。 如果一个线性函数能够将样本分开，称这些数据样本是线性可分的。 在二维空间线性函数就是一条直线，在三维空间线性函数就是一个平面，则这个线性函数统称为 超平面 分类后的数据点，到超平面距离最近的点称为 支持向 阅读全文

摘要：基本术语 假如有一堆各种颜色，各种大小的西瓜，这样带有各种属性(不同的颜色，不同的大小)的西瓜组成的集合称为 这个集合里面，每一个西瓜称为 或`样本(sample)` 西瓜的颜色，大小等这些反应对象或事件在某方面表现或性质的事项，称为 或`特征` 有属性就得有属性值，青绿色、黄色、10KG等这些称为 阅读全文

摘要：关系运算符： ±：\pm ×：\times ÷：\div ∣：\mid ∤：\nmid ⋅：\cdot ∘：\circ ∗：\ast ⨀：\bigodot ⨂：\bigotimes ⨁：\bigoplus ≤：\leq ≥：\geq ≠：\neq ≈：\approx ≡：\equiv ∑：\sum 阅读全文