22. 使用MySQL之使用视图

1. 视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

举个例子来理解视图：

  • 第15章中用下面的SELECT语句从3个表中检索数据：

    select cust_name, cust_contact
from customers
where cust_id in (select cust_id 
                    from orders
                    where order_num in (select order_num 
                                        from orderitems
                                        where prod_id = 'TNT2'));

    此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。

  • 现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

    select cust_name, cust_contact
from productcustomers
where prod_id = 'TNT2';

  • 这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。

1.1 为什么使用视图

我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

  • 重用SQL语句。

  • 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。

  • 使用表的组成部分而不是整个表。

  • 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。

  • 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍）。

重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

补充：

  • 性能问题：

    因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

1.2 视图的规则和限制

下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

  • 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。

  • 对于可以创建的视图数目没有限制。

  • 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。

  • 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。

  • ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。

  • 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。

  • 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。

2. 使用视图

在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，来看一下视图的创建。

  • 视图用CREATE VIEW语句来创建。

  • 使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句。

  • 用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;。

  • 更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第2条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。

2.1 利用视图简化复杂的联结

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。

举例说明：

  • 比如

    create view productcustomers as 
select cust_name, cust_contact, prod_id
from customers, orders, orderitems
where customers.cust_id = orders.cust_id
    and orderitems.order_num = orders.order_num;

    img

    这条语句创建一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。

  • 为检索订购了产品TNT2的客户，可如下：

    select cust_name, cust_contact
from productcustomers
where prod_id = 'TNT2';

    输出如下：

    img

    这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中，以便正确过滤数据。

  • 可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

补充：

  • 创建可重用的视图：

    创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图

2.2 用视图重新格式化检索出的数据

如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。

举例说明：

  • 下面的SELECT语句（来自第10章）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

    select concat(rtrim(vend_name), ' (', rtrim(vend_country), ')')
        as vend_title
from vendors
order by vend_name;

    输出如下：

    img

  • 现在，假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图，可如下：

    create view vendorlocations as 
select concat(rtrim(vend_name), ' (', rtrim(vend_country), ')')
        as vend_title
from vendors
order by vend_name;

  • 这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下：

    select * from vendorlocations;

    输出如下：

    img

2.3 用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。

  • 例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件地址的客户。

    create view customeremaillist as
select cust_id, cust_name, cust_email
from customers
where cust_email is not null;

    显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使他们不被检索出来。

  • 现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。

    select * 
from customeremaillist;

    输出如下：

    img

补充：

  • 0WHERE子句与WHERE子句：

    如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

2.4 使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用特别有用。

举例说明

  • 下面是第10章中介绍的一条SELECT语句。它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：

    select prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price as expanded_price
from orderitems
where order_num = 20005;

    输出如下：

    img

  • 为将其转换为一个视图，如下进行：

    create view orderitemsexpanded as
select order_num,
        prod_id, 
        quantity, 
        item_price, 
        quantity * item_price as expanded_price
from orderitems;

  • 为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：

    select * 
from orderitemsexpanded
where order_num = 20005;

    输出如下：

    img

  • 可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂的数据处理。

2.5 更新视图

迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。

然而，视图的数据能否更新？

答案视情况而定。

  • 通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。

    更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）。如果对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。

  • 但是，并非所有视图都是可更新的。

    基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：

    • 分组（使用GROUP BY和HAVING）；

    • 联结；

    • 子查询；

    • 并；

    • 聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）；

    • DISTINCT；

    • 导出（计算）列。

    换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。

补充：

  • 可能的变动：

    上面列出的限制自MySQL 5以来是正确的。不过，未来的MySQL很可能会取消某些限制。

  • 将视图用于检索：

    一般，应该将视图用于检索（SELECT语句）而不用于更新（INSERT、UPDATE和DELETE）。

posted @ 2024-11-09 00:48  hisun9  阅读(141)  评论(0)    收藏  举报