hirokuh - 博客园

2018年7月19日

摘要：用来测试的survived如下：训练模型得到的预测结果如下：计算预测与实际的准确率：准确率有大约84.65%。阅读全文

posted @ 2018-07-19 13:11 hirokuh 阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： import pandas as pddata_forest_fires = pd.read_csv("data/forestfires.csv", encoding='gbk')data1 = pd.read_excel("data/original_data.xls", sheet_name=" 阅读全文

posted @ 2018-07-19 13:08 hirokuh 阅读(2004) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python scipy stats学习笔记

摘要： from scipy.stats import chi2 # 卡方分布from scipy.stats import norm # 正态分布from scipy.stats import t # t分布from scipy.stats import f # F分布import matplotlib. 阅读全文

posted @ 2018-07-19 13:06 hirokuh 阅读(18603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python matploblib学习笔记

摘要： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# matplotlib画图注释中文需要设置from matplotlib.font_manager import FontPropertiesxy_font_set = FontProperties( 阅读全文

posted @ 2018-07-19 13:05 hirokuh 阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月17日

python数据分析Adult-Salary预测

摘要：具体文档戳下方网站 https://pan.wps.cn/l/s4ojed8 代码如下：阅读全文

posted @ 2018-07-17 16:35 hirokuh 阅读(2686) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月13日

第九次作业

摘要：用户使用手册与测试报告真德秀团队成员： WoLykos（3005） hIrokuh（3023） DoraMike（3026） JanzKing（3007） JtvDeemo（3044 (1)测试报告兼容性测试功能描述效果 Chrome浏览器 FireFox浏览器 IE浏览器搜狗浏览器轮阅读全文

posted @ 2018-06-13 22:40 hirokuh 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月23日

第八次个人作业

摘要：团队易只大学地址： 1、个人码云： https://gitee.com/hirokuh/ 2、团队码云： https://gitee.com/zzqzhuxi/zdx_team/tree/master/%E8%BF%AA%E4%B8%BD%E7%91%9F%E6%96%AF%E7%BD%91%E7% 阅读全文

posted @ 2018-05-23 22:43 hirokuh 阅读(178) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年5月2日

第七次作业-团队作业——选题报告和需求规格说明书

摘要：第七次作业-团队作业——选题报告和需求规格说明书真德秀团队成员： WoLykos（3005） hIrokuh（3023） DoraMike（3026） JanzKing（3007） JtvDeemo（3044） 1.引言 1.1 编写目的此开题报告编制目的是明确本项目的详细需求，供用户确认项目的阅读全文

posted @ 2018-05-02 22:50 hirokuh 阅读(300) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年4月25日

基于移动端的问答系统--需求分析与原型设计

摘要：一、前言 1、结对者：2015034643032 孔潭活、2015034643023 周宏杰 2、需求分析模型：NABCD 模型 3、原型设计工具：Axure RP 8、墨刀、FSCapture 二、结对过程三、需求分析 1、N（Need，需求）：大学生作为社会新技术、新思想的前沿群体，在大学期阅读全文

posted @ 2018-04-25 22:52 hirokuh 阅读(580) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2018年3月19日

python！！！！惊了，这世上居然还有这么神奇的东西存在

摘要：第一次接触到python的时候实在看学习3Blue1Brown的视频线性代数的本质的时候。惊奇的是里面的视频操作，例如向量的变化，线性变换等都是由python用代码打出来的。那时的我只是以为python是类似matlab类型的数学软件。人工智能，大数据的兴起，我才知道python是最近十分流行的语言阅读全文

posted @ 2018-03-19 22:54 hirokuh 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑