MongoDB 入门

MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库，具备高性能、高可用性及可伸缩性等特性。

下面介绍MongoDB中的基础概念：

Database/数据库

与关系数据库类似，MongoDB中，数据库代表了一个独立的数据存储库，每个数据库在文件系统上都有自己的一组文件。一个MongoDB服务器通常有多个数据库。

Collection/集合

Collection/集合是一组MongoDB文档，相当于关系数据库中的表，包含于数据库中。与关系数据库的表不同，集合不要求固定一致的表结构，集合中的文档可以有不同的字段。但是，集合中的文档都应具有相似或相关联的意义，例如：订单集合，包含了全部订单文档。

Document/文档

文档是一组JSON格式的键值对，。文档具有动态数据结构，同一集合中的文档不需要具有相同的字段集。

下表显示了RDBMS术语与MongoDB之间的关系。

关系数据库	MongoDB
Database	Database
Table	Collection
Tuple/Row	Document
column	Field
Table Join	Embedded Documents
Primary Key	Primary Key (由mongodb本身提供的默认键_id)
服务器和客户端
Mysqld/Oracle	mongod
mysql client	mongo

文档示例

下面的示例，显示了一个站点的文档结构，是一组逗号分隔的键值对。

{
   _id: ObjectId("507f191e810c19729de860ea")
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'demo',
   url: 'httpS://www.baidu.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100, 
   comments: [  
      {
         user:'user1',
         message: 'My first demo',
         dateCreated: new Date(2021,7,30,15,15),
         like: 0 
      },
      {
         user:'user2',
         message: 'My second demo',
         dateCreated: new Date(2021,7,30,17,45),
         like: 5
      }
   ]
}

_id是一个12字节的十六进制数字，唯一标识文档。你可以在插入文档时指定_id，如果不指定，MongoDB将会生成一个。这12个字节由下面几部分组成：

4 字节 – 表示自Unix纪元以来的秒数
5 字节 – 随机值
3 字节 – 计数器，从一个随机值开始

MongoDB 优势

任何关系数据库都有一个典型的数据结构设计，表明了表结构及表之间的关系。而在MongoDB中，没有关系的概念。

MongoDB相对于RDBMS的优势

无固定结构 – MongoDB是一个文档数据库，一个集合中可以包含不同的文档。文档的字段数、内容和大小都可以不同。
单个对象的结构是清晰的。
没有复杂的表连接。
查询功能强大。MongoDB的查询功能几乎与SQL一样强大，使用基于文档的查询语言，可以对文档进行动态查询。
易于调优。
易于扩展。
应用程序对象与数据库对象天然对应。
使用内存存储工作集，可以更快地访问数据。

为什么使用MongoDB？

面向文档的数据库 – 数据以JSON格式的文档存储。
任意字段的索引
复制和高可用性
自动分片
丰富的查询
就地更新快
MongoDB的专业支持

哪些场景使用MongoDB？

大数据
内容管理和交付
移动应用/社交应用
用户数据管理
数据中心

MongoDB 创建数据库

use 命令

MongoDB通过命令use 数据库名创建数据库。如果数据库不存在，该命令将创建一个数据库，否则将返回已有数据库。

语法

use 数据库名语句的基本语法如下：

use 数据库名

例子

如果想使用名为test的数据库，可通过如下命令

> use test
switched to db test

要检查当前数据库，可使用db命令：

> db
test

如果要列出全部数据库，可使用show dbs命令：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

您刚创建的数据库(mydb)不在列表中，空数据库不会显示，需要向其插入至少一个文档。

> db.site.insert({"name":"demo"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

MongoDB 删除数据库

dropDatabase() 方法

MongoDB db.dropDatabase() 命令用于删除数据库。

语法

dropDatabase()命令的基本语法如下：

db.dropDatabase()

这将删除当前数据库。如果没有选择任何数据库，那么它将删除默认的“test”数据库。

例子

首先，使用命令show dbs检查可用数据库列表。

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

如果想删除数据库test，可通过如下操作：

> use testswitched to db test> db.dropDatabase(){ "dropped" : "test", "ok" : 1 }

现在检查数据库列表。

> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GB

MongoDB 创建集合

createCollection() 方法

MongoDB中的db.createCollection(name, options)方法用于创建集合。

语法

createCollection()命令的基本语法如下：

db.createCollection(name, options)

命令中，name是要创建的集合名称，options是一个文档，用于指定集合的配置。

参数	类型	描述
Name	String	要创建的集合名称
Options	Document	(可选)指定内存大小、索引等选项/td>

options参数是可选的，下面是可以使用的选项列表：

字段	类型	描述
capped	Boolean	(可选)如果为真，则启用有上限的集合。封顶集合是一个固定大小的集合，当它达到最大大小时自动覆盖其最老的条目。如果指定为真，还需要指定size参数。
size	number	(可选)为有上限的集合指定最大字节大小。如果capped为真，那么还需要指定该字段。
max	number	(可选)指定上限集合中允许的最大文档数量。

在插入文档时，MongoDB首先检查封顶集合的size字段，然后检查max字段。

例子

没有选项的createCollection()方法例子如下：

> use testswitched to db test> db.createCollection("mycollection"){ "ok" : 1 }

可以使用show collections命令检查当前数据库中的集合。

> show collectionsmycollectiontest

下面是createCollection()方法使用选项的例子

> db.createCollection("mycollection3", { capped : true, size : 6142800, max : 10000 } ){ "ok" : 1 }

MongoDB中，不需要创建集合，当插入文档时，MongoDB自动创建集合。

> db.test1.insert({"post": "mongodb"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show collectionsmycollectionmycollection1testtest1

MongoDB 删除集合

drop() 方法

drop() 方法用于从数据库中删除集合。

语法

drop()命令的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.drop()

例子

首先显示数据库test中的所有集合。

> use testswitched to db test> show collectionsmycollectionmycollection1testtest1

现在删除名为mycollection2的集合。

> db.mycollection1.drop()true

再次将集合列表检查到数据库中。

> show collectionsmycollectiontesttest1

如果集合被成功删除，drop()方法将返回true，否则返回false。

MongoDB 数据类型

MongoDB支持许多数据类型。常用的一些是

String − 字符串是最常用的数据类型，MongoDB中的字符串必须是UTF-8编码。
Integer − 整数类型用于存储数值。整数可以是32位，也可以是64位，这取决于你的服务器。
Boolean − 布尔类型用于存储布尔值(true/ false)。
Double − 双精度类型用于存储浮点值。
Min/ Max keys − 此类型用于将值与最低和最高的BSON元素进行比较。
Arrays − 此类型用于将数组、列表或多个值存储到一个键中。
Timestamp − ctimestamp。时间戳，用于记录文档何时被修改或创建。
Object − 这种数据类型用于嵌入文档。
Null − 此类型用于存储Null值。
Symbol − 此数据类型与字符串用法相同; 然而，它通常用于某些使用特定符号的语言。
Date − 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建date对象，并将日、月、年传入其中，来指定自己的日期时间。
Object ID − 此数据类型用于存储文档的ID。
Binary data − 这种数据类型用于存储二进制数据。
Code − 此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
Regular expression − 此数据类型用于存储正则表达式。

MongoDB 插入文档

insert() 方法

要将数据插入MongoDB集合，需要使用insert()或save()方法。

语法

insert()命令的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)

例子

>db.test1.insert({   title: 'MongoDB 入门',    description: 'MongoDB是开源的NoSQL数据库',   by: 'test',   url: 'https://www.baidu.com',   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],   likes: 100})

这里test1是我们的集合名称，在前面创建过。如果集合不存在，那么MongoDB将创建这个集合，然后将文档插入其中。

在插入的文档中，如果没有指定_id参数，则MongoDB为该文档分配一个唯一的ObjectId。

_id是一个集合中，每个文档唯一标识，_id是12个字节的16进制数字。12字节划分如下

4 字节 – 表示自Unix纪元以来的秒数
5 字节 – 随机值
3 字节 – 计数器，从一个随机值开始

要在一次查询中插入多个文档，可以在insert()命令中，传递一个文档数组。

例子

> db.test1.insert([   {      title: 'MongoDB 入门',       description: 'MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库',      by: 'test',      url: 'https://www.baidu.com',      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],      likes: 88   },   {      title: 'MongoDB 优势',       description: "MongoDB相对于RDBMS的优势",      by: 'test',      url: 'https://www.baidu.com',      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],      likes: 89,       comments: [            {            user:'user1',            message: 'My first comment',            dateCreated: new Date(2021,6,31,2,35),            like: 0          }      ]   }])

要插入文档，还可以使用db.post.save(document)方法。如果没指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样，自动生成_id。如果指定_id，则它将替换_id所标识文档的整个数据。

MongoDB 查询文档

find() 方法

要从MongoDB集合查询数据，需要使用find()方法。

语法

find()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.find()

方法显示文档时，是没有结构化的。

pretty() 方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

语法

db.mycollection.find().pretty()

例子

> db.test1.find().pretty(){        "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c7"),        "title" : "MongoDB 概述",        "description" : "MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库",        "by" : "test",        "url" : "https://www.baidu.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 88}

除了find()方法之外，还有findOne()方法，它只返回一个结果。

> db.test1.findOne(){        "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c7"),        "title" : "MongoDB 概述",        "description" : "MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库",        "by" : "test",        "url" : "https://www.baidu.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 88}

MongoDB查询条件与SQL Where对比

find()方法可以传入查询条件，为便于理解，下表列出了等价的SQL Where语句。

操作	语法	例子	等价于
等于	{:}	db.mycol.find({“by”:”qikegu.com”}).pretty()	where by = ‘qikegu.com’
小于	{:{$lt:<value>}} \| db.mycol.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于等于	{:{$lte:<value>}} \| db.mycol.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:<value>}} \| db.mycol.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于等于	{:{$gte:<value>}} \| db.mycol.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:<value>}} \| db.mycol.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

AND

语法

在find()方法中，查询条件可以使用AND，下面是AND的基本语法

> db.test1.find(   {      $and: [         {key1: value1}, {key2:value2}      ]   }).pretty()

$and也可以省略，直接传入键值对，以逗号分隔，格式如下：

> db.test.find(   {    key1: value1,     key2:value2   }).pretty()

例子

下面的例子将显示由’test’编写并且标题是’MongoDB 概述’的所有教程’。

> db.test1.find({$and:[{"by": "test"},{"title": "MongoDB 概述"}]}).pretty()  {                                                         "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c7"),                     "title" : "MongoDB 概述",                         "description" : "MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库",                               "by" : "test",                                   "url" : "https://www.baidu.com",                 "tags" : [                                               "mongodb",                                       "database",                                       "NoSQL"                                   ],                                               "likes" : 88                             }

对于上面的示例，等效where子句是where by = 'test'和' title = 'MongoDB 概述'。可以在find子句中传递任意数量的键值对。

OR

语法

在find()方法中，查询条件可以使用OR，下面是OR的基本语法

> db.test1.find(   {      $or: [         {key1: value1}, {key2:value2}      ]   }).pretty()

例子

下面的例子将显示由“test”编写或标题为“MongoDB 概述”的教程。

> db.test1.find({$or:[{"by": "test"},{"title": "MongoDB 概述"}]}).pretty(){        "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c7"),        "title" : "MongoDB 概述",        "description" : "MongoDB是一个以文档为中心的NOSQL数据库",        "by" : "test",        "url" : "https://www.baidu.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 88}{        "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c8"),        "title" : "MongoDB 优势",        "description" : "MongoDB相对于RDBMS的优势",        "by" : "test",        "url" : "https://www.baidu.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 89,        "comments" : [                {                        "user" : "user1",                        "message" : "My first comment",                        "dateCreated" : ISODate("2021-07-30T18:35:00Z"),                        "like" : 0                }        ]}

AND, OR 一起使用

例子

下面的示例将显示符合以下条件的文档：获赞数大于88，并且要么标题是“MongoDB 概述”，要么由”test”编写。等效SQL where子句是where like >88 AND (by = 'test'或title = 'MongoDB 概述')

> db.test1.find({"likes": {$gt:88}, $or: [{"by": "test"}, {"title": "MongoDB 概述"}]}).pretty()   {                                                         "_id" : ObjectId("6103b4425c56b69ebcf036c8"),                     "title" : "MongoDB 优势",                         "description" : "MongoDB相对于RDBMS的优势",                                                     "by" : "test",                                   "url" : "https://www.baidu.com",                 "tags" : [                                               "mongodb",                                       "database",                                       "NoSQL"                                   ],                                               "likes" : 89,                                     "comments" : [                                                                                             {                                                                                                          "user" : "user1",                                                                                  "message" : "My first comment",                                                                    "dateCreated" : ISODate("2021-07-30T18:35:00Z"),                                                   "like" : 0                               }          ]                                                 }

MongoDB 更新文档

MongoDB的update()和save()方法可用于更新文档。

MongoDB Update() 方法

update()方法类似SQL UDPATE语句，可以根据条件更新现有文档。

语法

update()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

例子

假设test1集合有以下数据。

{ "_id" : ObjectId("6103b3935c56b69ebcf036c3"),    "title" : "MongoDB 入门", }{ "_id" : ObjectId("6103b3935c56b69ebcf036c4"), "title" : "MongoDB 优势" }

下面的示例，修改标题为“MongoDB 优势”的文档，把它的标题修改为“MongoDB 优点”。

> db.test1.update({'title':'MongoDB 优势'}, {$set:{'title':'MongoDB 优点'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

默认情况下，MongoDB只更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数“multi”设置为true。

> db.test1.update({'title':'MongoDB 入门'}, {$set:{'title':'MongoDB 概述'}},{multi:true})WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 5 })

MongoDB Save() 方法

save()方法根据文档参数更新现有文档或插入新文档。

语法

Save()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(), NEW_DATA})

例子

下面的示例，把新内容保存到_id为’6103b3935c56b69ebcf036c3’的文档中。

> db.test1.save(   {      "_id" : ObjectId("6103b3935c56b69ebcf036c3"), "title":"MongoDB 介绍",      "by":"test"   })WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

MongoDB 删除文档

remove() 方法

MongoDB的remove()方法用于从集合中删除文档。方法接受两个参数：

deletion criteria / 删除条件 – 符合条件的文档将被删除。
justOne – 如果设置为true或1，则只删除一个文档。

语法

remove()方法的基本语法如下

> db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)

例子

假设test1集合有以下数据：

{ "_id" : ObjectId("5cf7b4839ad87fde6fd23a03"), "title" : "MongoDB 介绍" }{ "_id" : ObjectId("5cf7b51d9ad87fde6fd23a04"), "title" : "MongoDB 概述" }{ "_id" : ObjectId("5cf7b91d9ad87fde6fd23a07"), "title" : "MongoDB 优势" }

下面的示例，将删除标题为“MongoDB 概述”的所有文档。

db.test1.remove({'title':'MongoDB 概述'})

只删除1条

如果有多个记录，只想删除第一个记录，可以在remove()方法中设置justOne参数。

> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA, 1)

删除全部

如果没有指定删除条件，那么将删除集合中的全部文档。这相当于SQL的truncate命令。

db.test1.remove()

MongoDB 条件操作符

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

我们使用的数据库名称为"test" 我们的集合名称为"test1"，以下为我们插入的数据。

为了方便测试，我们可以先使用以下命令清空集合 "test1" 的数据：

> db.test1.remove({})WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

插入以下数据

>db.test1.insert({    "title" : "PHP学习",    "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。",    "by" : "demo",    "url" : "http://www.baidu.com",    "tags" : [ 'php'],    "likes" :200})

>db.test1.insert({	title: 'Java 学习',     description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',    by: 'demo',    url: 'http://www.baidu.com',    tags: ['java'],    likes: 150})

>db.test1.insert({title: 'MongoDB 学习',     description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',    by: 'demo',    url: 'http://www.badiu.com',    tags: ['mongodb'],    likes: 100})

使用find()命令查看数据：

> db.test1.find(){ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

如果你想获取 "test1" 集合中 "likes" 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({likes : {$gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from test1 where likes > 100;

输出结果：

> db.test1.find({likes : {$gt : 100}}){ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }

MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte

如果你想获取"test1"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({likes : {$gte : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from test1 where likes >=100;

输出结果：

> db.test1.find({likes : {$gte : 100}}){ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

如果你想获取"test1"集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({likes : {$lt : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from test1 where likes < 150;

输出结果：

> db.test1.find({likes : {$lt : 150}}){ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte

如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({likes : {$lte : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from test1 where likes <= 150;

输出结果：

> db.test1.find({likes : {$lte : 150}}){ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from test1 where likes>100 AND  likes<200;

输出结果：

> db.test1.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}){ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with `-1`.
Max key	127

使用find()命令查看数据：

> db.test1.find(){ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 操作符 - $type 实例

如果想获取 "test1" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.test1.find({"title" : {$type : 2}})或db.test1.find({"title" : {$type : 'string'}})

输出结果为：

{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java 学习", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "demo", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB 学习", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "demo", "url" : "http://www.badiu.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB Projection

MongoDB中，投影/projection用于选择字段。例如，一个文档有5个字段，而你只需要3个字段，那么就可以使用投影/Projection选择需要的字段。

find() 方法

在MongoDB 查询文档中解释过，find()方法接受第二个可选参数，即要检索的字段列表。find()方法默认将返回文档的所有字段，通过设置projection可以选择要返回的字段。投影/projection是一组字段列表，值设置为1的字段返回，值为0的字段隐藏。

语法

find()方法中，投影/projection基本语法如下

> db.COLLECTION_NAME.find({}, {KEY:1})

例子

假设集合test1有以下数据

{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB学习" }

下面的示例，在查询文档时，只显示文档标题。

> db.test1.find({}, {"_id":0, "title":1}){ "title" : "PHP学习" }{ "title" : "Java 学习" }{ "title" : "MongoDB 学习" }

注意，在执行find()方法时总是显示_id字段，如果不需要该字段，则需要将其设置为0。

MongoDB Limit与Skip方法

limit() 方法

类似SQL Limit语句，MongoDB中，使用limit()方法限制返回的结果数。

语法

limit()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

例子

假设集合test1有以下数据。

{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB学习" }

下面的示例，在查询文档时只显示2个文档。

> db.test1.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2){ "title" : "PHP学习" }{ "title" : "Java 学习" }

如果limit()方法中没有指定数量参数，将显示集合中的所有文档。

MongoDB Skip() 方法

除了limit()方法之外，还有一个方法skip()也接受number类型参数，用于跳过文档的数量。可以看出，Skip()方法的作用类似MySQL Offset语句。

语法

skip()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例子

下面的示例，只显示第二个文档：

> db.test1.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1){ "title" : "Java 学习" }

注意，skip()方法的默认值是0。

MongoDB 排序

sort() 方法

要在MongoDB中对结果进行排序，可使用sort()方法。该方法接受一个包含字段列表及其排序顺序的参数，要指定排序顺序，使用1和-1，1用于升序，-1用于降序。

语法

sort()方法的基本语法如下

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

例子

假设集合test1有以下数据。

{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"), "title" : "PHP学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036ca"), "title" : "Java学习" }{ "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036cb"), "title" : "MongoDB学习" }

下面的示例，将显示按标题降序排序的文档。

> db.test1.find({},{"title":1, _id:0}).sort({"title":-1}){ "title" : "PHP学习" }{ "title" : "MongoDB 学习" }{ "title" : "Java 学习" }

注意，如果没有指定升序还是降序，那么sort()方法将按升序排列。

MongoDB 索引

索引可以让查询更快。如果没有索引，查询文档时时，MongoDB必须扫描集合的每个文档。这种扫描效率非常低，MongoDB需要处理大量数据。

索引针对特定字段或一组字段创建。

createIndex() 方法

要创建索引，可使用createIndex()方法。

语法

createIndex()方法的基本语法如下:

db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})

这里的键是要创建索引的字段，1表示按升序创建索引，-1表示降序。

例子

db.test1.createIndex({"title":1})

在createIndex()方法中，可以传递多个字段，该方法将在多个字段上创建索引。

db.test1.createIndex({"title":1,"description":-1})

createIndex()方法还接受其他一些可选参数，如下所示：

参数	类型	描述
Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语

MongoDB 聚合

聚合操作对查询到的记录分组，然后对每组记录进行统计计算，返回统计结果。在SQL中，count(*)配合group by可以统计每组记录的条数，就相当于MongoDB中的聚合sum。

aggregate() 方法

MongoDB中，聚合操作可以使用aggregate()方法。

语法

aggregate()方法的基本语法如下：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子

在test1集合中有以下数据：

> db.test1.find().pretty(){        "_id" : ObjectId("6103ba645c56b69ebcf036c9"),        "title" : "PHP学习",        "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。",        "by" : "demo",        "url" : "http://www.baidu.com",        "tags" : [                "php"        ],        "likes" : 200}{        "_id" : ObjectId("6103bb195c56b69ebcf036ca"),        "title" : "Java 学习",        "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。",        "by" : "demo",        "url" : "http://www.baidu.com",        "tags" : [                "java"        ],        "likes" : 150}{        "_id" : ObjectId("6103bb2c5c56b69ebcf036cb"),        "title" : "MongoDB 学习",        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",        "by" : "demo",        "url" : "http://www.badiu.com",        "tags" : [                "mongodb"        ],        "likes" : 100}

现在，要统计demo写了多少个教程，可以使用aggregate()方法：

> db.test1.aggregate([{$group : {_id : "$by", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){ "_id" : "test", "num_tutorial" : 2 }

上面的例子，等价的SQL查询是

select `by`, count(*) from test1 group by `by`

在上面的例子中，按照字段by对结果进行分组，并统计分组中记录条数。下面是聚合表达式的列表：

表达式	描述	例子
$sum	汇总集合中文档的字段值。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, num_tutorial : {sum:“sum : “sum:“likes”}}}])
$avg	计算集合中，所有文档中所有给定值的平均值。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, num_tutorial : {avg:“avg : “avg:“likes”}}}])
$min	获取集合中，文档字段的最小值	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, num_tutorial : {min:“min : “min:“likes”}}}])
$max	获取集合中，文档字段的最大值	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, num_tutorial : {max:“max : “max:“likes”}}}])
$push	将全部文档的某个字段值作为数组插入到结果中。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, url : {push:“push: “push:“url”}}}])
$addToSet	将全部文档的某个字段值作为数组插入到结果中，但字段值不重复。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, url : {addToSet:“addToSet : “addToSet:“url”}}}])
$first	获取分组中的最后一个文档，通常，文档是有序的这个操作才有意义。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, first_url : {first:“first : “first:“url”}}}])
$last	获取分组中的首个文档，通常，文档是有序的这个操作才有意义。	db.test1.aggregate([{ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : “by”, last_url : {last:“last : “last:“url”}}}])

管道

在UNIX命令中，管道可以让某些命令的输出，作为另一个命令的输入，以此类推。MongoDB的聚合框架中也支持相同的概念，某些操作阶段输出一组文档，这些文档可以作为另一组操作阶段的输入，以此类推。

下面是聚合框架的可能阶段，可以把这些阶段串联组合起来：

$project — 用于从集合中选择某些字段。
$match — 这是一个过滤操作，过滤文档。
$group — 这是如上所述的实际聚合。
$sort — 对文档进行排序。
$skip – 结果偏移量，类似mysql中的offset。
$limit — 限定结果数量。

$unwind

– 用于展开使用数组的文档。例如：

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", sizes: [ "S", "M", "L"] }

复制

会被展开成为：

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "S" }{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "M" }{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "L" }

MongoDB 备份数据

MongoDB数据转储

要在MongoDB中创建数据库备份，可以使用mongodump命令。这个命令将把服务器的全部数据转储到文件目录中。

语法

mongodump命令的基本语法如下

# mongodump

例子

启动mongod服务器，假设服务器运行本地主机和端口27017上。命令行中，执行mongodump

[root@qikegu ~]# mongodump

该命令将连接到运行在本地主机和端口27017的服务器，并将服务器的所有数据备份到目录./dump/。下面是命令的输出：

2021-07-10T13:12:04.913+0800    writing admin.system.version to2021-07-10T13:12:04.915+0800    done dumping admin.system.version (1 document)2021-07-10T13:12:04.915+0800    writing test.test to2021-07-10T13:12:04.915+0800    writing test.test1 to2021-07-10T13:12:04.915+0800    writing test.mycollection to2021-07-10T13:12:04.919+0800    done dumping mydb.test (0 documents)2021-07-10T13:12:04.924+0800    done dumping mydb.test1 (5 documents)2021-07-10T13:12:04.925+0800    done dumping mydb.mycollection (0 documents)

复制

下面是可以与mongodump命令一起使用的选项列表。

语法	描述	例子
mongodump –host HOST_NAME –port PORT_NUMBER	此命令将备份指定主机上，MongoDB服务器中的所有数据库。	mongodump –host localhost –port 27017
mongodump –dbpath DB_PATH –out BACKUP_DIRECTORY	此命令将指定数据库备份到指定路径。	mongodump –dbpath /data/db/ –out /data/backup/
mongodump –collection COLLECTION –db DB_NAME	此命令只备份指定数据库的指定集合。	mongodump –collection mycol –db test

恢复数据

要恢复备份数据，使用mongorestore命令。此命令从备份目录中还原所有数据。

语法

mongorestore命令的基本语法是

# mongorestore

下面是命令的输出：

[root@kali ~]# mongorestore
2021-07-10T13:22:23.355+0800    using default 'dump' directory
2021-07-10T13:22:23.356+0800    preparing collections to restore from
2021-07-10T13:22:23.357+0800    reading metadata for mydb.qikegu from dump/test/test1.metadata.json
2021-07-10T13:22:23.358+0800    restoring test.test1 from dump/test/test1.bson
2021-07-10T13:22:23.358+0800    reading metadata for test.mycollection from dump/test/test1.metadata.json
2021-07-10T13:22:23.358+0800    restoring mydb.test1 from dump/mydb/mycollection.bson
2021-07-10T13:22:23.358+0800    reading metadata for test.mycollection from dump/test/mycollection.metadata.json
2021-07-10T13:22:23.361+0800    restoring mydb.mycollection3 from dump/test/mycollection.bson
2021-07-10T13:22:23.363+0800    no indexes to restore
2021-07-10T13:22:23.364+0800    finished restoring test.test1 (0 documents)
2021-07-10T13:22:23.364+0800    no indexes to restore
2021-07-10T13:22:23.364+0800    finished restoring test.mycollection (0 documents)
2021-07-10T13:22:23.368+0800    error: multiple errors in bulk operation:
  - E11000 duplicate key error collection: test.test1 index: _id_ dup key: { : ObjectId('6103ba645c56b69ebcf036c9') }
  - E11000 duplicate key error collection: test.test1 index: _id_ dup key: { : ObjectId('6103ba645c56b69ebcf036ca') }
  - E11000 duplicate key error collection: test.test1 index: _id_ dup key: { : ObjectId('6103ba645c56b69ebcf036cb') }
2021-07-10T13:22:23.368+0800    restoring indexes for collection test.test1 from metadata
2021-07-10T13:22:23.368+0800    finished restoring mydb.qikegu (5 documents)
2021-07-10T13:22:23.368+0800    done

posted @ 2021-09-06 10:06 hirak0 阅读(282) 评论(0) 收藏举报

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MongoDB 入门

MongoDB 入门

Database/数据库

Collection/集合

Document/文档

文档示例

MongoDB 优势

MongoDB相对于RDBMS的优势

为什么使用MongoDB？

哪些场景使用MongoDB？

MongoDB 创建数据库

use 命令

语法

例子

MongoDB 删除数据库

dropDatabase() 方法

语法

例子

MongoDB 创建集合

createCollection() 方法

语法

例子

MongoDB 删除集合

drop() 方法

语法

例子

MongoDB 数据类型

MongoDB 插入文档

insert() 方法

语法

例子

例子

MongoDB 查询文档

find() 方法

语法

pretty() 方法

语法

例子

MongoDB查询条件与SQL Where对比

AND

语法

例子

OR

语法

例子

AND, OR 一起使用

例子

MongoDB 更新文档

MongoDB Update() 方法

语法

例子

MongoDB Save() 方法

语法

例子

MongoDB 删除文档

remove() 方法

语法

例子

只删除1条

删除全部

MongoDB 条件操作符

描述

MongoDB (>) 大于操作符 - $gt

MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte

MongoDB (<) 小于操作符 - $lt

MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

MongoDB $type 操作符

MongoDB 操作符 - $type 实例

MongoDB Projection

find() 方法

语法

例子

MongoDB Limit与Skip方法

limit() 方法

语法

例子

MongoDB Skip() 方法