摘要：因为要学习“心内求法”关于Django的教程，其中提到了groundwork的应用，因为django1.5（应该说1.4及以上）目录结构生成较之前发生了变化，再加上python3.x的语法也较python2.7有所差异，所以为了使用groundwork，还需要做一些适应性的修改。记录如下，作为备忘：（1） 下载groundwork： 在https://github.com/freetstar/django-groundwork下载；（2） 安装groundwork，修改groundwork.py 解压后，直接把django-groundwork目录拷贝到项目根目录下； 需要把... 阅读全文

摘要：之前在：《鲜活的数据：数据可视化指南》第2章 收集数据 Python3.3源码中改写了原书的代码为python3.3版本，为了更好的学习和熟悉BeautifulSoup，又改编了一个程序，从中文网站http://lishi.tianqi.com/beijing/...上来下载相关天气信息，并保存为CSV格式。 1 # coding = utf-8 2 """ 3 从http://lishi.tianqi.com/beijing/下载部分北京天气记录保存到文件中。 4 利用BeautifulSoup模块 5 """ 6 __author 阅读全文

摘要：python3.3的random模块实现各种分布下的伪随机数生成。对整数而言，可以在一个范围内按均匀分布来随机选择。对序列来说，同样可以按照均匀分布来选择一个元素，可以对数组产生随机排列，也可以进行随机的不重复采样。对随机实数而言，提供均匀，正态（高斯），对数正态，负指数，γ和β等多种分布。甚至角分布和冯·米塞斯分布（循环正态分布），简要示例如下： 1 # coding=utf-8 2 __author__ = 'hillfree' 3 4 import random 5 6 7 def testRand(): 8 9 # 在[a, b]之间产生随机整数 random 阅读全文

摘要：全部源码和数据文件下载：仅供参考《鲜活的数据：数据可视化指南》书中的python代码为2.x，在看书过程中把部分源代码转换为Python3.3格式。运行环境：Windows7, Python3.3（1） get-weather-data.py 从网页抓取天气信息（类似于小爬虫）说明：主要修改包括urllib2的变化，timestamp的修改，采集数据的地点，数据位置等View Code 1 # coding = utf-8 2 __author__ = 'hillfree' 3 4 from urllib.request import urlopen 5 from bs4 im 阅读全文