摘要：
CTE(Common Table Exp) 官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html' CTE可以用于解决以下问题： 数据呈树状结构，要查询多层数据时，可以使用递归CTE 一个子查询的结果需要多次被引用，可以定义一个CTE，并多次对其进 阅读全文
摘要：
内置类型 基于python3.9.6 官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/stdtypes.html 笔记中只是个人认为的重点，官方文档中还有更多细节。 *逻辑值检测 任何对象都可以进行逻辑值的检测。 一个对象在默认情况下均被视为真值，除非当该对 阅读全文
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内置常量 基于python3.9.6 官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/constants.html False bool 类型的假值。 给 False 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。 True bool 类型的真值。 给 Tr 阅读全文
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内置函数 基于python3.9.6 选取部分常用的内置函数作为笔记，完整的可以在官方文档中查阅 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html abs(x) 返回绝对值，参数可以是整数、浮点数或任何实现了 abs() 的对象。复数返回模 阅读全文
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CutMix CutMix是在论文《CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features》被提出的数据增强方式，常用于分类任务和检测任务。 什么是CutMix Cut指切割出图片中的 阅读全文
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Mixup 什么是Mixup 假设我们在做猫狗分类的任务，label使用one-hot vector形式（[1,0] → 狗，[0,1]→猫），mixup的输出将图像和label分别进行了加权融合。 如果用数学公式来表达的话： $$x=\lambda x_i+(1-\lambda)x_j \ y=\ 阅读全文
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评估方法 当我们只有一个数据集$D$时，为了让模型有更好的泛化能力，我们不能用训练集中的数据作为测试集来评估模型的好坏，而是要将数据集进行处理。以下是一些常用处理方式 1. 留出法 直接将数据集$D$划分为两个互斥的数据集，分别时训练集$E$和测试集$T$。为了尽量保证两个数据集有相同的分布，需要采 阅读全文
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上溢和下溢 下溢：指当一个接近于0的数字被四舍五入为0，这在某些方程中是非常致命的。比如除数下溢，导致程序异常。 上溢：当大数量级的数被近似为正负$\infty$时，之后的运算都可能返回非数字。比如指数运算。 对于这两种情况，我们需要进行数值稳定。 对Softmax进行数值稳定 softmax函数的 阅读全文
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子空间 我们在空间中找到其中一部分空间，它里面的向量进行线性组合，结果仍然在这个空间中，这被称为子空间。 反例： 我们将二维的一象限作为这个部分，它其中的向量线性组合会逃逸出一象限，如将向量乘以一个负数。 二维中的正例： 整个二维空间 一条穿过原点的直线，构成子空间 0向量，因为它无论如何组合都是0 阅读全文
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模块、层和模型 官网 模块、层和模型简介 | TensorFlow Core 1. 定义Model和Layer Tensorflow中的Model和Layer的高层实现都构建自tf.Module，例如Keras和Sonnet。 在深度学习中Layer和Model都被称为“objects”（对象），并 阅读全文