Hider1214

2021年9月30日

摘要： np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似，都是返回一个多维的 meshgrid，区别是 ogrid 返回开放式，mgrid 返回密集式数组。而数组中的元素依据 arange 方法来产生。参数部分需要传入一个列表，例如：[a, b, step] ( a 表示起点，b 表示终点，step 阅读全文

posted @ 2021-09-30 15:06 Hider1214 阅读(1859) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：numpy选择符合条件数据：select、where、choose、nonzero

摘要：一、np.select函数 1.介绍 np.select 函数根据某些条件筛选某些元素。使用语法为： import numpy as np np.select(condlist, choicelist, default=0) # 返回列表参数（必须写成“列表”的形式）： condlist -- 阅读全文

posted @ 2021-09-30 14:45 Hider1214 阅读(20422) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月29日

Python学习笔记：apply、map、applymap函数区别

摘要：一、总结 apply —— 应用在 dataFrame 上，用于对 row 或者 column 进行计算 applymap —— 应用在 dataFrame 上，元素级别的操作 map —— python 系统自带函数，应用在 series 上，元素级别的操作二、实操对比构建测试数据框： im 阅读全文

posted @ 2021-09-29 17:11 Hider1214 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：实现SQL中case when构建新列功能

摘要：要实现一个类似于 SQL 中的 case when 功能，为用户打上标签。例如： select tj_month, name, online_time, case when online_time < 12 then '(3,12]' when online_time >= 12 and onli 阅读全文

posted @ 2021-09-29 17:10 Hider1214 阅读(2700) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月18日

Python学习笔记：一个stack、unstack真实案例

摘要： SHOW MY CODE!! NO BB!! # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Sep 17 16:32:54 2021 @author: Hider """ # 加载包 import pandas as pd import os os.chdir 阅读全文

posted @ 2021-09-18 19:11 Hider1214 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：pandas数据堆叠之stack、unstack与reshape

摘要：在分类汇总数据中，stack() 和 unstack() 是进行层次化索引的重要操作。层次化索引就是对索引进行层次化分类，包含行索引、列索引。常见的数据层次化结构包含两种：表格（横表）、“花括号”（纵表）。表格在行列方向上均有索引，花括号结构只有“列方向”上的索引。其实，应用 stack() 阅读全文

posted @ 2021-09-18 18:50 Hider1214 阅读(3458) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：索引设置之set_index和reset_index

摘要：数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，需要对数据表的索引值进行设定。在 pandas 中，常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引阅读全文

posted @ 2021-09-18 17:06 Hider1214 阅读(5607) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：按指定列顺序写入csv文件

摘要： pandas.DataFrame 默认列名按字典顺序，可通过添加 columns 字段实现指定顺序。 import pandas as pd import numpy as np import os os.chdir(r'C:\Users\111\Desktop') df_size = 10 df 阅读全文

posted @ 2021-09-18 11:31 Hider1214 阅读(2236) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月17日

Python学习笔记：pandas筛选数据

摘要： pandas 拥有强大的数据清洗能力，可以极大的简化数据处理工作。一、数据加载及EDA import os os.chdir(r'C:\Users\111\Desktop') # 加载数据 import pandas as pd df = pd.read_excel("超市运营数据模板.xlsx" 阅读全文

posted @ 2021-09-17 15:05 Hider1214 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)

Python学习笔记：pandas.Series.str.startswith、endswith判断开头、结尾

摘要：一、介绍 startswith 判断系列是否以指定字符开头 endswith 判断系列是否以指定字符结尾使用语法： Series.str.startswith(pat, na=nan) Series.str.endswith(pat, na=nan) 参数： pat -- 要搜索的字符串不接受正阅读全文

posted @ 2021-09-17 13:05 Hider1214 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0)

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