Hider1214

摘要： 一、介绍 pd.dropna() 函数主要用于删除缺失数据。 Series 返回一个仅包含非空数据和索引的 Series，默认丢弃含有缺失值的行 DataFrame 可以通过参数更详细的删除行数据 使用语法： DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=No 阅读全文

摘要： 一、背景介绍 数据分析师每天都跟数据打交道，可能领导今天提了个需求：要看广东省21个地市近1年来每月发展量的变化趋势，而数据之前的管理较为混乱，没有规整入库，都是存放为零散的 Excel 文件。 此时，利用 Python 进行文件合并不失为一种合适的办法。 二、实操 SHOW ME THE CODE 阅读全文

摘要： 一、背景介绍 User-Agent 即用户代理，简称 UA 。 它是一个特殊字符串，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。 具备反爬措施的网站，通过判断 UA 的合理性，来响应请求，判断请求是否合法。 UA 的标准格式为： 浏览 阅读全文

摘要： SHOW ME THE CODE!!! 首先进行网页分析，具体操作：省略。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Dec 10 16:25:59 2021 @author: Hider """ # 爬虫学习：8684公交路线 # 网站：https:// 阅读全文

摘要： Pandas中数据框（DataFrame）如果有中文，to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决： df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 阅读全文

摘要： 一、背景介绍 UUID（Universally Unique Identifier） 是通用唯一识别码。 对于所有的 UUID 它可以保证在空间和时间上的唯一性，它使通过 MAC 地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数等参数来保证生成 ID 的唯一性。 拥有着固定的大小（128bit）。 它的唯一 阅读全文

摘要： pandas.assign 的作用是直接向数据框对象新增一列。 所添加的列名无需用引号括起来。 按函数生成 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'Name':['A','B','C','D'], 'Age':[18,20 阅读全文

摘要： 如何通过Chrome开发者工具寻找一个网站上特定数据的爬取方式。 一、查看网页源代码 在网页上右键，选择 查看网页源代码（Ctrl+U），可显示URL对应的HTML代码文本。 内容与通过代码向URL发送GET请求所得到的结果一致。 通过正则表达式、bs4、xpath等方式可以在文本内容中搜索需要的数 阅读全文

摘要： 一、介绍 通过 explode 可以实现列转行的功能。 explode 这个爆炸方法只能处理列表、元组、Series等类型。 二、实操 # 创建测试集 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Name':['吕布','貂蝉','赵云'], 'Hobby':[[ 阅读全文

摘要： 直接上代码。 lambda x: value1 if x % 2 == 0 else value2 data['col_new'] = data['col'].apply(lambda x: '全国' if x == 1 else ('广东' if x == 2 else '其他省份')) 阅读全文