Python学习笔记：pd.droplevel删除指定级别索引、列名
一、介绍
pandas.MultiIndex.droplevel 用于删除数据框指定的索引，或者列级别的索引。
使用语法：
DataFrame.droplevel(self, level, axis=0)
-- level 指定级别
-- axis=0 默认按索引
-- axis=1 按列
返回删除后的数据框。
二、实操
- 构建测试数据
# 构建测试数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]]).set_index([0,1]).rename_axis(['a','b'])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('c','e'), ('d','f')], names=['level1', 'level2'])
print(df)
'''
level1 c d
level2 e f
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''
- 删除行索引（不修改原数据框）
# 删除行索引（不修改原数据框）
df.droplevel('a')
'''
level1 c d
level2 e f
b
2 3 4
6 7 8
10 11 12
'''
- 删除列索引
# 删除列索引
df.droplevel('level2', axis=1)
'''
level1 c d
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''
