Python学习笔记：replace方法替换字符
一、字符串替换
replace() 方法用于替换字符串。语法为：
string.replace(oldvalue, newvalue, count)
- oldvalue -- 待替换字符串
- newvalue -- 替换字符串
- count -- 指定次数 默认所有
# 普通用法
txt = "I like bananas"
x = txt.replace("bananas", "apple")
print(x)
# I like apple
# 全部替换
txt = "one one was a race horse, two two was one too."
x = txt.replace("one", "three")
print(x)
# three three was a race horse, two two was three too.
# 指定替换次数
txt = "one one was a race horse, two two was one too."
x = txt.replace("one", "three", 2)
print(x)
# three three was a race horse, two two was one too.
二、pd.replace替换
pd.replace 实现批量替换，处理数据。语法为：
df.replace(to_replace, value)
1.普通替换
- 替换数据并修改原始数据
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a":['小李','小白','大黄'],
"b":[1,2,3],
"c":[4,5,6],
"d":["A","A","BB"]})
df
'''
a b c d
0 小李 1 4 A
1 小白 2 5 A
2 大黄 3 6 BB
'''
# 替换（未修改源数据）
df.replace("小白", "小黑")
'''
a b c d
0 小李 1 4 A
1 小黑 2 5 A
2 大黄 3 6 BB
'''
# 替换并修改源数据
df.replace("小白", "小黑", inplace=True)
- 替换某列数据
df['a'].replace("小黑", "小X", inplace=True)
- 利用字典的形式替换多个数值
字典中的键作为原始值，字典里的值作为替换后的值。
df.replace({'A':'B', 1:100})
'''
a b c d
0 小李 100 4 B
1 小X 2 5 B
2 大黄 3 6 BB
'''
- 利用列表的形式替换
df.replace(['A',1], ['B',100])
'''
a b c d
0 小李 100 4 B
1 小X 2 5 B
2 大黄 3 6 BB
'''
df.replace(['A',1], 1000) # 替换后值一致
- 指定列替换部分内容
df['a'] = df['a'].str.replace('小', '巨')
print(df)
'''
a b c d
0 巨李 1 4 A
1 巨X 2 5 A
2 大黄 3 6 BB
'''
使用 str.replace 时不能使用 inplace=True 参数，因此需要改成赋值。
2.正则表达式替换
正则表达式很强大，可以实现一次替换多个不同的值。
df.replace('[A-Z]', '厉害', regex=True)
# 必须指定参数 regex=True
缺失值替换时考虑 fillna() 进行填充，功能更加强大，可实现前后填充、近邻填充、插值填充等。
参考链接：python replace 用法
