工业软件的开发难度在哪儿?

我们搞工控的经常抱怨,好用的工业软件都是国外的,为什么我们国家不能争口气,多开发些自己的工业软件?其实,工业软件的开发难度常常被低估,这也导致了很多开发都失败了。工业软件开发的难度有以下三点,供想涉足这个行当的朋友们参考:

1、如何抽象有价值的需求?

我们自己认为的需求、个别用户强烈的需求,可能是无法带来商业价值的伪需求。工业软件的开发和成熟周期很长,一旦方向错了,将损失惨重。因此,一定要请有工业、行业经验的专家来评估需求是否有普遍性(软件有多少潜在的买主?)。如果只有少数用户强烈需要,他们可能付不起你的开发成本,你只能进行项目化开发,而不是作为软件产品而开发(这是项目化和产品化的问题)。当然,如果用户愿意出巨资让你开发,并且你恰好也能做到,那当然也不要拒绝。

如果你没有专家资源,搞不清方向,则可以参照国外的行业软件进行开发,进行国产化替代,这个方向大概率不会错。

2、工业软件很慢

不像互联网行业,一个APP可以一夜爆红。工业用户信任一个软件的过程很漫长,你要慢慢积累案例、口碑、缓慢获得反馈进行改进,才能逐步被重要客户信任,才敢将其用于重要场合(获得高额回报),这个过程可能需要数年、十数年,基本上是持续投入。在此过程中,技术在发展,用户需求在改变,你还要不断调整自己的方向。

由于来钱慢,开发部门、人员的KPI是很难看的,所以,GE、微软都砍掉了他们工业互联网、工业智能的业务。

另一方面,工业上软件迁移的代价和不确定性较大,所以,用户一旦使用了你的软件,只要运行稳定,能解决问题,用户也会很长时间不去更换(粘性大)。

因此,你要评估自己能坚持多久,是否会死在黎明前?或者降低自己的期望值,权当玩玩。
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3、满足需求很难:

假设你识别出了一个有效需求,如何满足这个需求,并不是个容易的事情,否则,别人可能早做了。要满足这个需求,很可能需要行业经验,这些经验往往在专家那儿,你是否有专家资源?是否涉及别人的技术秘密?只有具备了这些条件,才有可能开发出一个成功的工业软件。


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延伸小知识:PLC-Recorder主要是满足快速采集的需求,这是与工业大数据系统显著的区别。

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posted @ 2026-05-06 01:04  隐图智能  阅读(8)  评论(0)    收藏  举报