大数据学习之集合的高级函数39

*4 集合的高级函数（重点）

count 统计个数

记得要加条件不然要报错

 

filter 过滤

条件：x>4

 

sortBy 排序

正序：

逆序（记得加个空格）：

 

sortWwith 排序

这里参数x1,x2可以理解为上一个元素和下一个元素进行比较，都是同一个集合中出来的元素进行对比。

 

grouped 分组

这个和那个GroupBy差别很大的哈！！

这里传的这个2是从第2个元素来个分，def sliding(size: Int): Iterator[Iterabl)[A]] 的含义是，如果不指定step，默认step是1。

 

fold 折叠（默认也就是左折叠）

foldLeft 左折叠

先定义一个List

使用折叠函数，初始值为2，在折叠过程中执行的过程如下

 

加 (((0+1)+3)+4)=8

 

减 (((2-1)-3)-4)=-6

 

 

foldRight 右折叠

减 1-(3-(4-0))=2

总结：左折叠就是初始值在最左。右折叠就是初始值在最右

 

reduce 聚合

可以把它看成特殊的左折叠，就是初始值为0的左折叠

aggregate 先局部聚合再全局聚合（分布式的时候才有效果。先暂时不演示）

 

 

zip 拉链

相同的个数可以进行匹配

不相同的个数，多余的自动省略

 

sum 求和

看结果。不解释很简单