python常用语法3

Python语法帮助文档

Python Cookbook 3rd Edition Documentation

1. 生成随机数

import random

var = random.randint(0, 9)

print("%s ==> %d" % (type(var), var)) # <class 'int'> ==> 4

参考：Python 随机数生成

1.1 产生一个上下界之间的随机浮点数

random.uniform(0.1, 0.4)

2. Decimal类型导入方式和创建对象方式

decimal是数据库和python的十进制浮点类型

from decimal import *

 >>> getcontext().prec = 6

 >>> Decimal(1) / Decimal(7)

Decimal('0.142857')

 >>> getcontext().prec = 28

 >>> Decimal(1) / Decimal(7)

Decimal('0.1428571428571428571428571429')

参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/decimal.html

DateAndDecimalEncoder

只有默认序列化器无法序列化时才会采用这个自定义的序列化器

参考： json--- JSON 编码和解码器、JSON编码/自定义对象的解码

3. python计算MD5值

import hashlib

deomo_val = 'Follow me,like and comment anything  on this video..just say hi🤷\u200d♂️ And your in the running #rctiktok #$25giftcardgiveaway2021 #giftcards#rccars'

md5_val = hashlib.md5(deomo_val.encode('utf8')).hexdigest()

print ('src_val : %s \nmd5_val : %s' % (deomo_val,md5_val))

参考：利用 Python 计算MD5值

如果不想写代码，也可以借助这个在线网站直接生成md5码：https://www.bejson.com/enc/md5/

4. python格式化输出的三种形式

参考：python格式化输出的三种形式

5. 生成随机字符串算法

小写字母+大写字母+数字组成的字符集，然后每次生成一个随机数作为字符集的下标，获取这个下标对应的字符，循环n次，即可获得一个长度为n的随机字符串

import random

def get_random_str():

    str_set="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"

    rand_str = ''

    for i in range(0, 31):    # 通过这里控制字符串的长度

        number=random.randint(0, 61)

        rand_str += str_set[number]

    return rand_str


if __name__ == "__main__":

    print(get_random_str())#0FwDEGUb9Hc8XUbsYHxKVJZd3Az6piO

参考：生成随机字符串（三种方式）

6.如何在Mac上安装build-essential？

mac使用的工具包是homebrew, 不需要这个build-essential包，只有debian操作系统需要。

mac需要的与之对应的包是xcode-select，在控制台输入xcode-select，如果有帮助信息打出出来，说明已经安装好了，否则使用下面的命令安装即可。

xcode-select install

7.Ubuntu和Debian操作系统安装build-essential

 apt-get install build-essential

 # 或者加上sudo权限

 sudo apt-get install build-essential

apt-get命令使用可以参考：Ubuntu : apt-get 命令

8. python的私有变量和方法

（1）_xxx " 单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；不能用'from module import *'导入

（2）__xxx "双下划线”开始的方法和变量是类中的私有变量/方法名（Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）,

" 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

（3）xxx 系统定义名字，前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识，如 init（）代表类的构造函数。

参考：Python类中的私有变量和私有方法

9. 子类调用父类的方法

使用 super() 函数，使用方式是super().父类方法名，比如

class A:

    def __init__(self):

        self.x = 0

    def spam(self):

        print('A.spam')

class B(A):

    def __init__(self):

        super().__init__()

        self.y = 1

    def spam(self):

        print('B.spam')

        super().spam()  # Call parent spam()

参考：8.7 调用父类方法

10. python存在方法重载

重载是，函数或者方法有相同的名称，但是参数列表不相同（类型不同，数量不同，位置不同）的情形，这样的同名不同参数的函数或者方法之间，互相称之为重载函数或者方法。

python的实现过程中可能存在重载，但是在Python的呈现使用中不存在重载的概念。

原因：python 可以接受任何类型的参数，而对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。即，python中参数传递时候的*arg和**kwargs

参考：python3 - 关于重用、重写、重载

11. python的生产者消费者模式

python利用线程安全的阻塞队列Queue来实现生产者消费者模式

参考： python 队列(queue)阻塞、Python Queue队列实现线程通信、用Python多线程实现生产者消费者模式、Python的condition和阻塞队列Queue

13. ImportError: No module named 'google'

pip install --upgrade google-api-python-client

pip install protobuf

pip install google-cloud-translate

参考：ImportError: No module named 'google'

14. 12.9 Python的全局锁问题

问题

你已经听说过全局解释器锁GIL，担心它会影响到多线程程序的执行性能。多线程在网络请求或者读写请求的时间越长，优势越显著。密集型计算中则优势不明显。

解决方案

尽管Python完全支持多线程编程，但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。 GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势（比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行）。

在讨论普通的GIL之前，有一点要强调的是GIL只会影响到那些严重依赖CPU的程序（比如计算型的）。如果你的程序大部分只会涉及到I/O，比如网络交互，那么使用多线程就很合适，因为它们大部分时间都在等待。实际上，你完全可以放心的创建几千个Python线程，现代操作系统运行这么多线程没有任何压力，没啥可担心的。

而对于依赖CPU的程序，你需要弄清楚执行的计算的特点。例如，优化底层算法要比使用多线程运行快得多。类似的，由于Python是解释执行的，如果你将那些性能瓶颈代码移到一个C语言扩展模块中，速度也会提升的很快。如果你要操作数组，那么使用NumPy这样的扩展会非常的高效。最后，你还可以考虑下其他可选实现方案，比如PyPy，它通过一个JIT编译器来优化执行效率（不过在写这本书的时候它还不能支持Python 3）。

参考：12.9 Python的全局锁问题

14 Python split()方法

split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串。返回分割后的字符串列表。

split() 方法语法：

str.split(str="", num=string.count(str)).

参数

str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。

num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。

15. pytest的全局日志配置

pytest的所有日志文件选项在配置 Pytest.ini 文件中设置：

log_file

log_file_level

log_file_format

log_file_date_format

log_cli = 1    # 默认关闭，将log_cli配置设置为true，pytest 将输出日志记录到控制台。

log_cli_level = DEBUG

log_cli_date_format = %Y-%m-%d-%H-%M-%S

log_cli_format = %(asctime)s - %(filename)s - %(module)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s

log_file = test.log

参考： Pytest系列（9）-日志配置

17. python判断两个字符串是否相等

== 用来判断两个对象的值是否相等（跟 Java 不同，Java 中 == 用来判断是否是同一个对象)。

18. Python 反转字符串

给定一个字符串，然后将其翻转，逆序输出。

实例 1：使用字符串切片

str='Runoob'

print(str[::-1]) #boonuR

实例 2：使用 reversed()

str='Runoob'

print(''.join(reversed(str))) #boonuR

参考：Python 字符串翻转

19. Python 输出详细的异常信息(traceback)方式

print(traceback.format_exc())

import traceback

try:

    num = 1 / 0

except Exception as e:

    print(e.args)

    print("===============")

    print(traceback.format_exc())

参考：Python 输出详细的异常信息(traceback)方式

20. Pylint

官网：pylint 2.9.5

安装方式是：pip install pylint

这是一个语法静态检查的工具包，但是我装上了这个工具包之后，有些import语句会提示"Unable to import 'xxx'pylint(import-error)"

在VS code中使用command + shift + p，搜索settings.json文件后，添加下面的配置还是没有用

{

    "python.pythonPath": "venv/bin/python",

    "python.linting.pylintPath": "venv/bin/pylint"

}

参考：

21. json.loads()不仅能将字符串转换成字典，还能转换成列表list

json.loads()不仅能将字符串转换成字典，还能将字符串转换成列表list

import json

list_str = "[123,456]"

list1 = json.loads(list_str)

print(type(list1), "======>", list1) # <class 'list'> ======> [123, 456]


str = json.dumps(list1)

print(type(str), "========>", str)  # <class 'str'> ========> [123, 456]

22. 同一个文件中，某些方法可以导入进来，某些导入不了，

可能是你有两个名字一样的文件，然后你修改的和导入的不是同一个

23. json.dump()和json.dumps()

dumps是将dict转化成str格式，loads是将str转化成dict格式。

dump和load也是类似的功能，只是与文件操作结合起来了。

参考：Python的json.dumps() json.dump()的区别

24. python的三目运算符

exp1 if condition else exp2

25. Pytest 去除过时警告

venv/lib/python3.9/site-packages/thriftpy2/contrib/aio/server.py:49
DeprecationWarning: "@coroutine" decorator is deprecated since Python 3.8, use "async def" instead

    def make_client(service, host='localhost', port=9090, unix_socket=None,

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/warnings.html

添加如下配置即可不显示上述警告，参考https://docs.pytest.org/en/stable/warnings.html

 # pytest.ini

 [pytest]

filterwarnings =

    error

    ignore::UserWarning

    ignore:function ham() is deprecated:DeprecationWarning

26. ImportError: attempted relative import with no known parent package

在当前文件夹和各级文件夹下都创建__init__.py文件

参考：Python项目文件引用问题：ImportError: attempted relative import with no known parent package

27. python 二维列表按列取元素

>>> b = [i[0] for i in a]     # 从a中的每一行取第一个元素。

>>> print(b)

[1, 4]

参考：python 二维列表按列取元素。

28. 使用 pytest 运行自动化 case

$ pytest min_max_test.py::test_min

posted @ 2021-08-01 13:28 Lucky小黄人^_^ 阅读(99) 评论(0) 收藏举报

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一个拿着底层薪资操着架构师心的码农