- 随机排列
randperm(x):生成\(1\sim x\)的随机排列
- 均匀分布
rand(n,m):生成\(n\times m\)阶的\([0,1]\)的均匀分布的随机数矩阵
rand(n):生成\(n\times n\)阶的\([0,1]\)分布的随机数矩阵
randi(n):生成\(1~n\)的一个数字
unifrand(a,b,n,m): 生成 \(n\times m\) 阶的\([a,b]\) 的均匀分布
unifrand(a,b):生成一个\([a,b]\) 的均匀分布
- 正态分布
randn():生成\(\mu = 0\),\(\sigma = 1\) 的一个标准正态分布随机数
normrnd( x ,y ):生成指定均值\(\mu =x\),方差\(\sigma = y\)的正态分布随机数
- 指数分布
exprnd(x):生成服从参数$\mu = x $的指数分布的随机数
- 泊松分布
poissrnd( x ):生成服从参数\(\lambda = x\) 的泊松分布随机数
- 对数分布
logrnd(x,y) :\(\mu = x,\sigma = x\)的正态分布的对数分布
- 卡方分布
chi2rnd(v):生成自由度为\(v\)的卡方分布
- \(t\)分布
trnd(v):生成自由度为\(v\)的\(t\)分布
- \(Gamma\)分布
gamrand():形成形状参数\(\alpha = x\),逆尺度参数\(\beta = y\)的\(Gamma\)分布
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2020-08-19 20:04
Hyx'
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