层次分析法

模型求解过程
Step1：确定指标集合
对于算法的评价，大致是从五个方面进行评价，分别是时间复杂度、空间复杂度、正确性、可读性、健壮性来进行的评价。其中可读性对与问题无关，忽略不计。
Step2：建立判断矩阵
对于每个算法的每个指标，优于待评价集合只有2个，采取10分制进行打分
Step3：对判断矩阵进行一致性检验
在求取权重之前，我们为每个判断矩阵计算了一致性指标CI，并查找出对应的平均随机一致性指标RI，计算出每个判断矩阵的一致性比例CR，以此来检测我们判断矩阵的可靠性。
一致性指标：

\[CI=\frac{\lambda_{\max }-n}{n-1} \]

一致性比例：

\[C R=\frac{C I}{C R}\left\{\begin{array}{l}<0.1, \text { 一致性检验通过 } \\ \geqslant 0.1, \text { 未通过一致性检验 }\end{array}\right. \]

Step4：计算两个待选目标在各个中综合权重
算法流程图：