视频中恢复三维人体姿态

        从没有明显特征或标记的视频中恢复三维人体姿态是一个缺乏足够约束条件的优化求解过程,克服这类问题的一种可行方法是基于学习方式获取先验模型并对其进行约束, 统计学习理论在计算机视觉领域中有着广泛深入的应用,近年来也有学者将其引入基于视频的人体运动捕获技术中进行应用,这类方法的基本思路是基于事先学习的先验知识对图像视频中的人体运动参数进行估计,但与机器学习理论存在的问题一样,采用这类方法只能对预先学习过的特定姿态和运动类型取得较好恢复效果,
        Agarwal 等基于一组已有人体侧影图像计算其局部形状上下文分布情况,然后用相关向量机构造一个局部形状上下文回归函数用于估计三维人体姿态, 但该方法只被应用于简单的走路运动,当扩展到其他运动类型时回归函数构造将变得非常复杂、不准确且难以控制.
        现在我在从事以上算法的改进工作。需要交流。