摘要： 我们知道，，是一个典型的 多对多 关系。 现分别用 SQLAlchemy 与 fask SQLAlchemy 实现。 声明：本人实测通过。 使用 SQLAlchemy 使用 flask SQLAlchemy 感谢： 参考：https://segmentfault.com/q/101000000456 阅读全文

摘要： 方式一：raw_sql 方式二：orm（既flask SQLAlchemy） 阅读全文

摘要： 作者：hhh5460 "官网" 有一个flaskr的例子，按照其 个步骤（包括测试），一步一步照着做，有 个地方报错。 究其原因，可能是flaskr这个例子年代比较久远，而现在python以及flask都有了很大的变动。 我的环境：win7(64) + python 3.5(64) 这里只直接贴出修 阅读全文

摘要： 作者：hhh5460 大抵分成两类 一、离散的、标签化的数据 "原文" 没有使用pandas，我使用pandas重新实现了朴素贝叶斯算法，看起来非常简洁、清爽。 同样的方法，7行代码解决 "这里" 的问题： 二、连续的、非标签化的数据 1.连续变量，样本足够大。使用区间，标签化 "这里" 的第二个例 阅读全文

摘要： ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================== # 圆的基本信息 # 1.圆半径 r = 2.0 # 2.圆心坐标 a, b = (0., 0.) # ========================================== # 方... 阅读全文

摘要： 时时彩 另外还有福彩3d，香港彩票。 都打算做成库，发布到pypi 应该会是最近的事。 还有网页版的也会放出： 阅读全文

摘要： 作者：hhh5460 概要 （略） 一、问题 为了将问题简化，不妨假设，某种数字彩票只有0~9十个数字，每次开出其中的一个数字（如6），作为中奖号码。 下面是某段时期内开出的号码： | 期数 | 号码 | | : | | | 20160922 | 3 | | 20160923 | 8 | | 201 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： ```python ''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明： 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过，这种算法的优势之 一是扩展性好，对于大数据量而言，运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的，比如喜欢一个歌手时有些人会打4分，有些打5分；不喜欢时 有人会打3分，有些则会只给1分。修正的余弦相似度计算时会将用户对物品的评分减去 用户所有评分的均值，从... 阅读全文

摘要： ```python ''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明： 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过，这种算法的优势之 一是扩展性好，对于大数据量而言，运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的，比如喜欢一个歌手时有些人会打4分，有些打5分；不喜欢时 有人会打3分，有些则会只给1分。修正的余弦相似度计算时会将用户对物品的评分减去 用户所有评分的均值，从... 阅读全文