2-6.ORM基础
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django orm简介
# 什么是ORM?
ORM:对象关系映射
# 为什么要用ORM?
能够让不会写SQL语句的python程序员
使用面向对象的语法即可简单快捷的操作MySQL,极大地提升开发效率
'''但是ORM有时候自动生成的SQL效率可能会很低'''
类 表
对象 一行行记录
对象点属性 记录某个字段对应的值
# 如何使用ORM?
在django应用文件夹下的models.py中操作
"""orm无法创建库 需要自己提前创建好"""
orm创建表
"""
强调:只要在models.py中改动了与数据库相关的代码 就必须要重新执行迁移命令
"""
# 1.先在models.py中书写类相关的代码
# 2.执行数据库迁移命令
python3 manage.py makemigrations # 将改动记到小本本上(migrations)
python3 manage.py migrate # 真正操作数据库
"""pycharm快捷提示(tools>>>run manage.py task)"""
字段增删改查
# 当表中已经有数据存在的情况下如果添加新的字段那么需要设置null或者default
password = models.IntegerField(verbose_name='密码',null=True) # pwd int comment '密码'
age = models.IntegerField('年龄',default=18)
数据增删改查
# 查
models.User.objects.all() # 查询user表中所有的数据
# select * from user;
<QuerySet [<User: jason>, <User: tony>, <User: kevin>]>
models.User.objects.filter(name='jason') # 查询name=jason的数据
# select * from user where name='jason'
<QuerySet [<User: jason>]>
models.User.objects.filter(name='jason',password=123)
# select * from user where name='jason' and password=123
<QuerySet [<User: jason>]>
"""
QuerySet我们可以简单的理解为是列表套一个个数据对象
"""
# 增
models.User.objects.create(name='jerry',password=567)
# insert into user(name,password) values('jerry',567)
上述orm返回值为当前被创建出来的数据对象本身
obj = models.User(name='tom',password=111) # 类产生对象
obj.name ='oscar'
obj.save() # 对象调用save方法保存到数据库
# 改
edit_obj = models.User.objects.filter(id=3)[0]
edit_obj.name = 'kevinSB'
edit_obj.save()
models.User.objects.filter(name='jason').update(name='jasonNB')
# update user set name='jasonNB' where name='jason';
# 删
models.User.objects.filter(id=5).delete()
# delete from user where id=5;
orm外键创建
一对多外键关系
"""在orm中 外键字段建在多的一方"""
多对多外键关系
"""在orm中 可以直接写在查询频率较高的表中(自动创建第三张表)"""
一对一外键关系
"""在orm中 直接写在查询频率较高的表中"""
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 自动创建书籍和作者的第三张关系表
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
"""
ForeignKey OneToOneField 会自动给字段加_id后缀
"""
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author') # 自动创建书籍和作者的第三张关系表
class Publish(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=32)
phone = models.BigIntegerField()
补充
1.主键字段orm会自动创建 只不过名字固定为id
2.CharField字段类型必须要有max_length参数
表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
Django ORM 常用字段和参数
常用字段
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型
自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到
from django.db import models
# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
'''
自定义的char类型的字段类
'''
def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length=max_length
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
def db_type(self, connection):
'''
限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
:param connection:
:return:
'''
return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
class_name=FixCharField(max_length=16)
gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
ORM和sql对应关系
对应关系：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
参数
字段参数
null 用于表示某个字段可以为空。
unique 如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default 为该字段设置默认值。
DateField和DateTimeField
auto_now_add 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
关系字段
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
字段参数
to 设置要关联的表
to_field 设置要关联的表的字段
on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除
db_constraint 是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
OneToOneField
一对一字段。
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)
to
设置要关联的表。
to_field
设置要关联的字段。
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
测试文件配置
在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本
在Python脚本中调用Django环境
orm查询操作
models.User.objects.all() # 查询user表中所有的数据
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。
models.User.objects.all() # 查询user表中所有的数据
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
返回QuerySet对象的方法有
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的
get()
first()
last()
返回布尔值的方法有：
exists()
返回数字的方法有
count()
